[发明专利]基于多粒度时空数据的多层索引构建方法

说明书

本公开的实施例提供了一种基于多粒度时空数据的多层索引构建方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取多粒度时空数据；所述多粒度时空数据包括时间信息和属性信息；为所述多粒度时空数据构建概念层索引、对象层索引和存储层索引。以此方式，可以提高多粒度时空数据的检索效率。

技术领域

本公开的实施例一般涉及数据处理领域，并且更具体地，涉及基于多粒度时空数据的多层索引构方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

传统地理信息系统(GIS，Geographic Information System)已建立了成熟的基础理论、应用平台和相关标准，但随着空间信息应用领域、应用模式、信息内容、分析方法、展现方式等的发展，已越来越难以满足人们认知可管世界的需要。

全空间信息系统概念的提出，将地理信息系统的空间尺度扩展到了微观和宏观空间，将空间数据扩展到了时空大数据，将空间分析扩展到了大数据空间解析，以进一步构建无所不在的空间信息系统世界。

在全空间信息系统中，数据对象之间的关联是普遍存在的，并且关联关系的种类和复杂程度都是较高的。在描述这些对象之间的关联关系时，关联本身构成的数据集规模将急剧增长，对数据的存储和管理带来较大挑战。

为了应对这种高度关联的大数据集的存储需求，通常会有针对性地采用结构化关系数据库存储结构化数据，根据大数据集中不同数据的各自特点，将它们分别存放在了合适的数据库或文件系统中。

而由于缺少针对高度关联大数据集中数据之间复杂关联的考虑，也没有与之匹配的数据模型、存储方法和查询方法，所以这些存储在不同数据库或文件系统中的数据集往往相互独立，存在大量冗余，同时在进行复杂关联关系查询时也较为低效。

发明内容

根据本公开的实施例，提供了一种基于多粒度时空数据的多层索引构方案。

在本公开的第一方面，提供了一种基于多粒度时空数据的多层索引构方法。该方法包括：

获取多粒度时空数据；所述多粒度时空数据包括时间信息和属性信息；

为所述多粒度时空数据构建概念层索引、对象层索引和存储层索引。

进一步地，所述为所述多粒度时空数据构建概念层索引包括：

根据所述多粒度时空数据的属性信息，确定所述多粒度时空数据间的构成及类属关系，构建所述概念层索引。

进一步地，所述为所述多粒度时空数据构建对象层索引包括

根据所述多粒度时空数据的属性信息和时间信息，构建时空索引和关联关系索引；所述时空索引包括时间索引和空间索引；

根据所述时空索引和关联关系索引，构建所述对象层索引。

进一步地，所述根据所述多粒度时空数据，构建时间索引包括：

根据所述多粒度时空数据所处的时间段，通过图数据库构建所述时间索引。

进一步地，所述根据所述多粒度时空数据所处的时间段，通过图数据库构建所述时间索引包括：

若所述图数据库为Neo4j；

则根据所述多粒度时空数据所处的时间段，对所有的多粒度时空数据均增加一个时间戳属性；

根据所述时间戳属性，通过Lucene构建时间索引。

进一步地，所述为所述多粒度时空数据，构建空间索引包括

根据所述多粒度数控数据，通过R树的方式构建所述空间索引；

其中，在所述R树中，叶子节点为所述多粒度时空数据；