[发明专利]商标词语与通用词语的区分方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种商标词语与通用词语的区分方法，其特征在于，包括：

检测第一文本各个第一句子的通顺度；

比较所述第一句子的通顺度与预设通顺度；

根据比较结果将所述第一句子中小于或等于所述通顺度的第二句子进行提取；

判断所述第二句子中是否具有待区分词语；

若具有，则将所述第二句子进行通顺化处理，得到第三句子；

将所述第三句子取代所述第一文本中对应的第二句子；

根据商标词语库识别第一文本中的待区分词语；

将所述待区分词语以商标词语的身份输入至预设对应表中，得到所述商标词语对应的公司经营范围标签；其中所述预设对应表中预存有所述商标词语与公司经营范围标签的对应关系；

在所述预设对应表中获取同样具有所述公司经营范围标签的相似商标词语；

将所述相似商标词语替换所述第一文本中的待区分词语，得到第二文本；

将目标句子中的所述相似商标词语进行标记；

检测所述目标句子中所述相似商标词语相邻的前一个词语，以及相邻的后一个词语；

根据句子通顺度识别模型中的匹配概率计算公式，计算所述相似商标词语与所述前一个词语的第一匹配概率，以及与所述后一个词语的第二匹配概率；

计算所述第一匹配概率和所述第二匹配概率的乘积值，以得到所述目标句子的识别结果；其中，句子通顺度识别模型基于若干包含有所述商标词语库中的词语的通顺句子训练而成；

基于所述句子通顺识别模型对每个所述目标句子的识别结果，得到各目标句子的所述通顺度；

将通顺度大于预设通顺度的所述相似商标词语所对应的待区分词语认定为商标词语。

2.如权利要求1所述的商标词语与通用词语的区分方法，其特征在于，所述在所述预设对应表中获取同样具有所述公司经营范围标签的相似商标词语的步骤，包括：

在所述预设对应表中，搜索所述公司经营范围标签得到对应的一个或者多个其他商标；

判断所述其他商标中是否具有与所述待区分词语属于同一类别的目标商标词语；

若具有，则从所述目标商标词语中筛选出所述相似商标词语。

3.一种商标词语与通用词语的区分装置，其特征在于，包括：

识别模块，用于检测第一文本各个第一句子的通顺度；

比较所述第一句子的通顺度与预设通顺度；

根据比较结果将所述第一句子中小于或等于所述通顺度的第二句子进行提取；

判断所述第二句子中是否具有待区分词语；

若具有，则将所述第二句子进行通顺化处理，得到第三句子；

将所述第三句子取代所述第一文本中对应的第二句子；

根据商标词语库识别第一文本中的待区分词语；

第一获取模块，用于将所述待区分词语以商标词语的身份输入至预设对应表中，得到所述商标词语对应的公司经营范围标签；其中所述预设对应表中预存有所述商标词语与公司经营范围标签的对应关系；

第二获取模块，用于在所述预设对应表中获取同样具有所述公司经营范围标签的相似商标词语；

替换模块，用于将所述相似商标词语替换所述第一文本中的待区分词语，得到第二文本；

检测模块，用于将目标句子中的所述相似商标词语进行标记；

检测所述目标句子中所述相似商标词语相邻的前一个词语，以及相邻的后一个词语；

根据句子通顺度识别模型中的匹配概率计算公式，计算所述相似商标词语与所述前一个词语的第一匹配概率，以及与所述后一个词语的第二匹配概率；

计算所述第一匹配概率和所述第二匹配概率的乘积值，以得到所述目标句子的识别结果；其中，句子通顺度识别模型基于若干包含有所述商标词语库中的词语的通顺句子训练而成；

基于所述句子通顺识别模型对每个所述目标句子的识别结果，得到各目标句子的所述通顺度；

认定模块，用于将通顺度大于预设通顺度的所述相似商标词语所对应的待区分词语认定为商标词语。

4.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至2中任一项所述的方法的步骤。

5.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至2中任一项所述的方法的步骤。