[发明专利]一种基于无监督方式的电力变压器工况噪声分离方法有效

专利信息
申请号: 202110078755.3 申请日: 2021-01-21
公开(公告)号: CN112927710B 公开(公告)日: 2021-10-26
发明(设计)人: 张可;杨可军;黄文礼;王成龙 申请(专利权)人: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
主分类号: G10L21/0272 分类号: G10L21/0272;G10L21/0208;G01H17/00
代理公司: 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 代理人: 张祥骞
地址: 230088 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 监督 方式 电力变压器 工况 噪声 分离 方法
【权利要求书】:

1.一种基于无监督方式的电力变压器工况噪声分离方法,其特征在于,包括以下步骤:

11)电力变压器声纹数据的采集:通过声纹采集传感器实地采集获取电力变压器音频数据;

12)声纹数据的预处理:运用分段、分帧、音频加窗预处理方法对所采集的变压器声纹进行去噪处理;

13)变压器声纹的压缩:运用频率压缩方法对预处理后的声纹数据进行频率压缩,得到帧信号的压缩特征;所述变压器声纹的压缩包括以下步骤:

131)利用离散傅里叶变换将每一帧的时域信号fqp(t)变换到频域Fqp(w),离散傅里叶变换的表达式如下:

其中,fqp(t)为时域函数,Fqp(w)为其离散傅里叶变换后得到的频域函数;

132)对频域Fqp(w)进行压缩处理:

1321)将声音的频谱信息w分为低频数据[L1,L2]、中频[M1,M2]、高频[H1,H2]三个频段;

1322)对三种频段使用不同的频率压缩比例k1,k2,k3进行压缩,

其中k1k2k3;

1323)采取最大值策略进行压缩取值,选取每个压缩区间最大值作为压缩结果,得到压缩后的数据为

其中,低频总维度w1=(L2-L1)/k1,中频总维度w2=(M2-M1)/k2,高频总维度w3=(H2-H1)/k3;表示低频压缩数据,表示中频压缩数据,表示高频压缩数据;

得到第q段第p帧信号的压缩特征Zqp(i),0≤i≤w1+w2+w3;

14)变压器工况噪声的分离:基于特征向量夹角相似度算法进行声纹叠加的分离检测,分离出变压器工况噪声特性。

2.根据权利要求1所述的一种基于无监督方式的电力变压器工况噪声分离方法,其特征在于,所述声纹数据的预处理包括以下步骤:

21)对采集的变压器音频s(t)进行分段操作:

对获得的变压器音频数据进行分段切分成s(t)={s1(t),s2(t),...,sq(t),...sr(t)},计算声纹数据的总长度L,其计算公式如下:

L=time×fSSample=r×rL

其中,fssample为该音频的采样频率,time是采样时间,r为分段数量,rL为分段长度;

22)对已经分段的变压器音频数据sq(t)进行分帧处理:

将变压器声纹帧长设为500ms,进行分帧处理为sq(t)={sq1(t),sq2(t),...,sqp(t),...sqLength(t)},

其中,每一帧长度设定为500ms,每一段分为Length帧;

23)对分帧后变压器音频加窗处理:

对分帧数据进行端点平滑的加窗处理,使用hamming窗对帧进行加窗处理,Hamming窗的函数表示如下:

其中M为帧长;

针对每一帧得到时域信号fqp(t),其表达式如下:

fqp(t)=sqp(t)*w(n),

其中,fqp(t)是第q段信号的第p帧的时域信号,w(n)为加窗函数,sqp(t)为第q段信号的第p帧的信号值。

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