[发明专利]工控协议模糊测试用例生成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种工控协议模糊测试用例生成方法，其特征在于，包括：

工控协议分析；

构建初始变异树；

随机探测用例生成；

发送探测数据到被测设备；

样本数据包获取和分析；

变异树模型构建；

生成测试用例。

2.根据权利要求1所述的工控协议模糊测试用例生成方法，其特征在于，所述工控协议分析，包括：通过对被测的工控协议进行分析，列出不同语义字段，不同字段的合法范围和非法范围及边界值。

3.根据权利要求1所述的工控协议模糊测试用例生成方法，其特征在于，所述构建初始变异树，包括：在对工控协议分析的基础上，依据字段的可变性，变化优先级构建初始变异树。

4.根据权利要求1所述的工控协议模糊测试用例生成方法，其特征在于，所述随机探测用例生成，包括：基于对工控协议的分析，针对各个字段，产生随机输入，由随机输入构建探测用例。

5.根据权利要求1所述的工控协议模糊测试用例生成方法，其特征在于，所述发送探测数据到被测设备，包括：将构建的探测用例发送到被测设备，并抓取被测设备的响应数据，分析响应数据是否达到期望的覆盖率，如果没有达到返回到第一步协议分析，直到达到期望的覆盖率。

6.根据权利要求1所述的工控协议模糊测试用例生成方法，其特征在于，所述样本数据包获取和分析，包括：采用构建的探测用例对设备进行测试，获取设备的响应，分析响应的特点，如果响应没有达到预设的变化期望，则继续构建不同的探测用例，并发送到测试设备，直到被测设备的响应达到预设的变化期望。

7.根据权利要求1所述的工控协议模糊测试用例生成方法，其特征在于，所述变异树模型构建，包括：对工控协议和样本数据进行分析，梳理工控协议字段间的依赖关系，对语义进行分割，形成节点，生成样本树；树的根为工控协议，根下依次为第一层，直到第N层，每一层是上一层的分解，叶子节点所在的层为变异的最小单位，每个节点有自己的变异方法和数据，每个节点有优先级值，其中，N为正整数。

8.一种工控协议模糊测试用例生成装置，其特征在于，包括：

分析模块，用于执行工控协议分析；还用于通过对被测的工控协议进行分析，列出不同语义字段，不同字段的合法范围和非法范围及边界值；

初始化模块，用于构建初始变异树；还用于在对工控协议分析的基础上，依据字段的可变性，变化优先级构建初始变异树；

随机模块，用于随机探测用例生成；还用于基于对工控协议的分析，针对各个字段，产生随机输入，由随机输入构建探测用例；

发送模块，用于发送探测数据到被测设备；还用于将构建的探测用例发送到被测设备，并抓取被测设备的响应数据，分析响应数据是否达到期望的覆盖率，如果没有达到返回到第一步协议分析，直到达到期望的覆盖率；

获取模块，用于样本数据包获取和分析；还用于采用构建的探测用例对设备进行测试，获取设备的响应，分析响应的特点，如果响应没有达到预设的变化期望，则继续构建不同的探测用例，并发送到测试设备，直到被测设备的响应达到预设的变化期望；

构建模块，用于变异树模型构建；还用于对工控协议和样本数据进行分析，梳理工控协议字段间的依赖关系，对语义进行分割，形成节点，生成样本树；树的根为工控协议，根下依次为第一层，直到第N层，每一层是上一层的分解，叶子节点所在的层为变异的最小单位，每个节点有自己的变异方法和数据，每个节点有优先级值，其中，N为正整数；

生成模块，用于生成测试用例。

9.一种工控协议模糊测试用例生成设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1～7中任意一项所述工控协议模糊测试用例生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1～7中任意一项所述工控协议模糊测试用例生成方法。