[发明专利]结合云网融合和人工智能的业务数据处理方法及云端平台

权利要求书

1.一种结合云网融合和人工智能的业务数据处理方法，其特征在于，应用于云端平台，所述结合云网融合和人工智能的业务数据处理方法包括：

获取加入业务协同处理协议的目标物联网控制设备的线程状态分布，所述线程状态分布包括多个实时线程状态以及与每个实时线程状态对应的状态描述信息；

其中：

所述线程状态分布包括多个实时线程状态以及与每个实时线程状态对应的状态描述信息，所述业务协同处理协议是云端平台预先生成的；

检测所述目标物联网控制设备在所述业务协同处理协议中添加的状态标签中是否携带与设定状态描述信息匹配的时间片资源信息；

其中：

时间片资源信息用于表征目标物联网设备的CPU时间片的资源占用情况；

若检测到所述目标物联网控制设备在所述业务协同处理协议中添加的状态标签中包含与设定状态描述信息匹配的时间片资源信息，则在该目标物联网控制设备的线程状态分布中获取与设定状态描述信息对应的目标实时线程状态；

先检测所述业务协同处理协议当前是否存在所述云端平台和所述目标物联网控制设备并行计算得到的授权认证校验码，若所述业务协同处理协议当前未存在所述云端平台和所述目标物联网控制设备并行计算得到的授权认证校验码，则等待，直至检测到所述业务协同处理协议当前存在所述云端平台和所述目标物联网控制设备并行计算得到的授权认证校验码后，基于所述状态标签确定与所述目标实时线程状态所对应的目标线程的线程参数存放路径；

根据所述线程参数存放路径，将所述云端平台在设定时段接收到的待处理业务数据中的至少部分目标业务数据下发至所述目标物联网控制设备，以使所述目标物联网控制设备通过所述目标线程对所述目标业务数据进行处理并将处理结果实时反馈给所述云端平台。

2.如权利要求1所述的结合云网融合和人工智能的业务数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述目标物联网控制设备反馈的处理结果；

根据对在设定时段接收到的待处理业务数据中的除至少部分目标业务数据之外的其他业务数据的实时处理进程将所述处理结果进行阶段性整合。

3.如权利要求2所述的结合云网融合和人工智能的业务数据处理方法，其特征在于，所述根据对在设定时段接收到的待处理业务数据中的除至少部分目标业务数据之外的其他业务数据的实时处理进程将所述处理结果进行阶段性整合包括：

获取所述云端平台中的业务数据处理进程的进程参数信息，并计算与所述业务数据处理进程的进程参数信息对应的第一进程百分比；其中，所述业务数据处理进程的进程参数信息为所述云端平台中用设定信息编码逻辑所记录的业务数据处理进程的进程参数，所述设定信息编码逻辑根据所述云端平台的内存资源占用率的变化而变化；

获取所述处理结果的多条结果清单，并基于所述第一进程百分比计算所述业务数据处理进程的进程参数信息与所述多条结果清单之间的业务数据协作系数；

若所述业务数据处理进程的进程参数信息与所述多条结果清单之间的业务数据协作系数均小于预设协作系数，则将多条结果清单对应的业务数据处理耗时与所述第一进程百分比进行映射，得到第二进程百分比；将每个业务数据处理耗时按照时序进行拼接为业务行为耗时曲线，并以所述业务行为耗时曲线为基准曲线，以所述云端平台中的其他业务数据的数据容量为调整因子，进行所述基准曲线的同步校正，得到第一同步校正结果；根据所述第二进程百分比对所述第一同步校正结果进行筛选得到第二同步校正结果；按照所述第二同步校正结果中每条结果清单的时序校正指数先后将每条结果清单中的业务数据结果标识与所述待处理业务数据中的除至少部分目标业务数据之外的其他业务数据的业务数据结果标识进行配对整合；

若所述业务数据处理进程的进程参数信息与所述多条结果清单之间的业务数据协作系数不是均小于所述预设协作系数，按照所述业务数据协作系数由大到小的顺序将所述多条结果清单进行排序得到结果清单排序序列，从所述结果清单排序序列中依次选取靠前的结果清单并将该结果清单中的业务数据结果标识与所述待处理业务数据中的除至少部分目标业务数据之外的其他业务数据的业务数据结果标识进行配对整合。