[发明专利]图像搜索方法及其装置、介质和电子设备

权利要求书

1.一种图像搜索方法，用于根据目标图像，在图像库中搜索与目标图像对应的库图像，其特征在于，所述方法包括：

分别获取所述目标图像以及所述图像库中的每张所述库图像的标签和特征向量，其中，所述库图像以及所述目标图像的所述特征向量包括一个或多个特征向量，所述库图像以及所述目标图像的所述标签包括一个或多个标签；

确定每张所述库图像与所述目标图像的标签的匹配度，并根据每张所述库图像与所述目标图像的标签的匹配度，获得每张所述库图像与所述目标图像之间的相似度；

基于每张所述库图像与所述目标图像的相似度，从所述图像库中确定与所述目标图像对应的库图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每张所述库图像与所述目标图像的标签的匹配度，并根据每张所述库图像与所述目标图像的标签的匹配度，获得每张所述库图像与所述目标图像之间的相似度包括：

确定每张所述库图像与所述目标图像的标签的匹配度，

通过距离算法计算每张所述库图像与所述目标图像的原始相似度；

以每张所述库图像与所述目标图像的标签的匹配度作为调整系数，对每个所述原始相似度进行调整，获得所述每张所述库图像与所述目标图像之间的相似度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每张所述库图像与所述目标图像的标签的匹配度，并根据每张所述库图像与所述目标图像的标签的匹配度，获得每张所述库图像与所述目标图像之间的相似度包括：

确定每张所述库图像与所述目标图像的标签的匹配度，

利用距离算法，并且将所述每张所述库图像与所述目标图像的标签的匹配度作为用于所述距离算法的调整系数，计算获得所述每张所述库图像与所述目标图像的特征向量之间的相似度。

4.根据权利要求2或权利要求3所述的方法，其特征在于，所述距离算法包括用于计算欧氏距离、余弦距离、曼哈顿距离、马氏距离、和EMD距离的算法中的至少一种算法。

5.根据权利要求2或权利要求3所述的方法，其特征在于，确定每张所述库图像与所述目标图像的标签的匹配度，包括：

通过标签匹配算法确定库图像和目标图像之间标签的匹配度，其中，所述标签匹配算法包括双向编码器算法、长短时记忆神经网络算法、双向长短时记忆神经网络中的至少一种算法。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每张所述库图像与所述目标图像的标签的匹配度，并根据每张所述库图像与所述目标图像的标签的匹配度，获得每张所述库图像与所述目标图像之间的相似度包括：

针对一张所述库图像，在所述目标图像中的至少一个标签与所述库图像中的标签不匹配的情况下，所述目标图像与所述库图像的相似度降低。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每张所述库图像与所述目标图像的标签的匹配度，并根据每张所述库图像与所述目标图像的标签的匹配度，获得每张所述库图像与所述目标图像之间的相似度包括：

针对一张所述库图像，在所述目标图像的全部标签与所述库图像中的标签匹配的情况下，所述目标图像与与所述库图像的相似度不变。

8.一种图像搜索装置，其特征在于，所述装置包括：

标签和特征向量获取模块，分别获取目标图像以及所述图像库中的每张库图像的标签和特征向量，其中，所述库图像以及所述目标图像的所述特征向量包括一个或多个特征向量，所述库图像以及所述目标图像的所述标签包括一个或多个标签；

相似度调整模块，确定每张所述库图像与所述目标图像的标签的匹配度，并根据每张所述库图像与所述目标图像的标签的匹配度，获得每张所述库图像与所述目标图像之间的相似度；

搜索结果确定模块，基于每张所述库图像与所述目标图像的相似度，从所述图像库中确定与所述目标图像对应的库图像。

9.一种可读介质，其特征在于，其特征在于，所述可读介质上存储有指令，该指令在电子设备上执行时使所述电子设备执行权利要求1至7中任一项所述的图像搜索方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储由电子设备的一个或多个处理器执行的指令，以及

处理器，是所述电子设备的处理器之一，用于执行权利要求1至7中任一项所述的图像搜索方法。