[发明专利]基于人工智能的业务大数据分析方法及服务器

权利要求书

1.一种基于人工智能的业务大数据分析方法，其特征在于，应用于与业务采集终端通信的服务器，所述方法包括：

获取针对数据采集范围预先进行业务大数据采集得到的多个业务数据流样本，得到业务数据流样本集合；

根据所述业务数据流样本集合对预设的防干扰特征检测网络进行机器学习，并通过学习后的防干扰特征检测网络对各业务采集终端采集的业务数据流进行特征检测，得到相应业务数据流的业务特征信息，具体包括：

将所述业务数据流样本集合输入预设目标业务特征网络进行机器学习，得到已学习目标业务特征网络；

通过所述已学习目标业务特征网络对所述业务数据流样本集合进行目标业务特征检测，得到所述业务数据流样本集合的初始目标业务特征集合；

将所述初始目标业务特征集合输入预设的第一防干扰特征检测网络进行机器学习，得到第一目标防干扰特征检测网络；

基于联合模型训练策略以及所述第一目标防干扰特征检测网络对预设的第二防干扰特征检测网络进行机器学习，得到第二目标防干扰特征检测网络，使得训练得到的第二目标防干扰特征检测网络的参数量小于第一目标防干扰特征检测网络的参数量；

将第二目标防干扰特征检测网络发送至所述业务采集终端，通过所述业务采集终端根据所述第二目标防干扰特征检测网络对采集的业务数据流进行目标特征检测得到所述采集的业务数据流的业务特征信息；

其中，所述通过所述已学习目标业务特征网络对所述业务数据流样本集合进行目标业务特征检测，得到所述业务数据流样本集合的初始目标业务特征集合，包括：

针对所述业务数据流样本集合中的每个样本业务数据流，获取该样本业务数据流的数据片段的时空域拓扑分布以及各数据片段的时空域特征；

当根据所述数据片段的时空域拓扑分布确定出该样本业务数据流中具有干扰数据区块时，根据该样本业务数据流的干扰数据区块对应的数据片段的时空域特征及其目标特征检测权重确定该样本业务数据流的非干扰数据区块对应的各数据片段的时空域特征与该样本业务数据流的干扰数据区块对应的各数据片段的时空域特征之间的特征差异，并将该样本业务数据流的非干扰数据区块中与干扰数据区块对应的数据片段的时空域特征匹配的数据片段的时空域特征划分到所述干扰数据区块；其中，在该样本业务数据流的当前非干扰数据区块具有多个数据片段的时空域特征时，根据该样本业务数据流的干扰数据区块对应的数据片段的时空域特征及其目标特征检测权重确定该样本业务数据流的当前非干扰数据区块对应的各数据片段的时空域特征之间的特征差异，并根据所述各数据片段的时空域特征之间的特征差异对当前非干扰数据区块对应的各数据片段的时空域特征进行特征融合；根据该样本业务数据流的干扰数据区块对应的数据片段的时空域特征及其目标特征检测权重为上述特征融合获得的数据片段融合特征配置特征标识，并根据所述特征标识将所述数据片段融合特征划分到所述干扰数据区块；

基于该样本业务数据流对应的干扰数据区块中的目标数据片段的时空域特征确定样本业务数据流片段，并将确定出的样本业务数据流片段进行整合得到初始目标业务特征集合；其中，所述样本业务数据流片段为干扰数据对应样本业务数据流片段；

其中，所述根据该样本业务数据流的干扰数据区块对应的数据片段的时空域特征及其目标特征检测权重确定该样本业务数据流的非干扰数据区块对应的各数据片段的时空域特征与该样本业务数据流的干扰数据区块对应的各数据片段的时空域特征之间的特征差异，并将该样本业务数据流的非干扰数据区块对应的与干扰数据区块对应的数据片段的时空域特征匹配的数据片段的时空域特征划分到所述干扰数据区块包括：

计算该样本业务数据流的非干扰数据区块对应的各数据片段的时空域特征的特征向量与该样本业务数据流的干扰数据区块对应的各数据片段的时空域特征的特征向量之间的关联参数；

分别判断计算得到各关联参数是否达到第一设定参数阈值，并将关联参数达到第一设定参数阈值的非干扰数据区块对应的数据片段的时空域特征划分到所述干扰数据区块；其中，所述数据片段的时空域特征的特征向量为：根据该样本业务数据流的干扰数据区块对应的数据片段的时空域特征及其目标特征检测权重统计出的数据片段的时空域特征和特征标识的匹配结果；

其中，所述根据该样本业务数据流的干扰数据区块对应的数据片段的时空域特征及其目标特征检测权重确定该样本业务数据流的当前非干扰数据区块对应的各数据片段的时空域特征之间的特征差异，并根据所述各数据片段的时空域特征之间的特征差异对当前非干扰数据区块对应的各数据片段的时空域特征进行特征融合包括：

计算该样本业务数据流的当前非干扰数据区块对应的各数据片段的时空域特征的特征向量之间的关联参数；针对该样本业务数据流的当前非干扰数据区块对应的一个数据片段的时空域特征，将该数据片段的时空域特征和与其特征向量之间的关联参数达到第二设定参数阈值的所有数据片段的时空域特征进行特征融合得到一数据片段融合特征序列。