[发明专利]一种业务数据处理方法、装置、计算机及可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种业务数据处理方法、装置、计算机及可读存储介质，涉及区块链技术及人工智能领域，该方法包括：在第一预测条件下，基于第一业务策略预测第一用户集群针对测试业务对象所产生的第一预测总资源消耗；在第二预测条件下，基于第二业务策略预测第二用户集群针对测试业务对象所产生的第二预测总资源消耗；根据第一预测总资源消耗及第二预测总资源消耗，确定测试业务对象的消耗差异指标，获取测试业务对象的交易数据量指标，根据消耗差异指标及交易数据量指标，确定测试业务对象在第一业务策略和第二业务策略之间的放量决策结果。采用本申请，可以提高对测试业务对象进行策略决策的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种业务数据处理方法、装置、计算机及可读存储介质。

背景技术

随着广告系统的演进，从点击成本(cost per click，CPC)广告演进到当前的优化行为出价(optimized cost per Action，oCPA)广告，广告的实验平台一般使用消耗指标作为衡量A/B实验效果的指标，以确定对广告的业务策略的更新决策。其中，A/B实验包括实验组和对照组，消耗是指广告投放带给平台(即推广方)的收入，通过该消耗指标，衡量A/B实验效果，会影响该实验效果的科学性。一方面，如果实验组高估了预估点击率(predictedClick-Through Rate，pCTR)或预估转化率(predictedConversion Rate，pCVR)，会导致消耗指标提升，这是因为实际的转化没有增加，广告成本会上升，对于oCPA广告来说，调价系统会将转化成本进行下调，而下调转化成本是作用于一整个广告的所有流量中的，也就是说实验组和对照组的消耗会同时下降，使得虽然实验组相比对照组来说，消耗指标提升了，但并不能准确表示实验组的业务策略比对照组的业务策略好。另一方面，若实验组仅仅是通过增加广告队列长度导致二阶扣费提高，从而造成消耗提高，则该方式下会导致广告的转化成本增加，调价系统会将该转化成本进行下调，在一定程度上抵消消耗的增长，使得该消耗指标无法准确实验组的业务策略与对照组的业务策略的优劣。或者，如果实验组仅仅增加了空耗，使得广告的消耗增加，这会导致广告主(即广告的所有方)的收益下降。因此，通过消耗指标确定是否对实验组的业务策略进行放量，会导致对测试业务对象的策略决策的准确性及科学性较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种业务数据处理方法、装置、计算机及可读存储介质，可以提高对测试业务对象进行策略决策的准确性及科学性。

本申请实施例一方面提供了一种业务数据处理方法，该方法包括：

在第一预测条件下，基于第一业务策略预测第一用户集群针对测试业务对象所产生的第一预测总资源消耗；第一预测条件为基于第一业务策略将测试业务对象分别投放至第一用户集群和第二用户集群的条件；

在第二预测条件下，基于第二业务策略预测第二用户集群针对测试业务对象所产生的第二预测总资源消耗；第二预测条件为基于第二业务策略将测试业务对象分别投放至第一用户集群和第二用户集群的条件；

根据第一预测总资源消耗及第二预测总资源消耗，确定测试业务对象的消耗差异指标，获取测试业务对象的交易数据量指标，根据消耗差异指标及交易数据量指标，确定测试业务对象在第一业务策略和第二业务策略之间的放量决策结果；放量决策结果用于指示第一业务策略与第二业务策略之间进行放量处理的业务策略，以及对进行放量处理的业务策略的放量方式。

本申请实施例一方面提供了一种业务数据处理装置，该装置包括：

第一消耗获取模块，用于在第一预测条件下，基于第一业务策略预测第一用户集群针对测试业务对象所产生的第一预测总资源消耗；第一预测条件为基于第一业务策略将测试业务对象分别投放至第一用户集群和第二用户集群的条件；

第二消耗获取模块，用于在第二预测条件下，基于第二业务策略预测第二用户集群针对测试业务对象所产生的第二预测总资源消耗；第二预测条件为基于第二业务策略将测试业务对象分别投放至第一用户集群和第二用户集群的条件；