[发明专利]一种犯罪时空风险预测及决策调度方法和装置

权利要求书

1.一种犯罪时空风险预测及决策调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

S100、获取数据资源并建立相应的数据库，其中，所述数据资源包括案事件时空数据、时空背景环境数据和主体行为数据，包括：基于所述案事件时空数据建立历史案事件数据库和嫌疑人落脚点数据库，基于所述时空背景环境数据建立时空环境数据库、路网数据库和街景数据库，基于所述主体行为数据建立时空轨迹数据库和实时警力资源分布数据库；

S200、基于待预测路段、所述嫌疑人落脚点数据库、所述时空环境数据库、所述路网数据库、所述街景数据库和所述时空轨迹数据库，以及路网计算引擎、图计算引擎和感受野筛选器，进行数据治理，得到输出数据，所述输出数据包括：待预测路段的感受野内所有犯罪人的潜在落脚点到所述待预测路段的犯罪机会、犯罪人的社会结构特征、感受野内所有路段的方向熵以及所述待预测路段的认知特征向量、所述待预测路段在感受野内的路网结构特征；

S300、基于深度学习的CTR预估模型、所述输出数据以及待预测路段的累计风险值，预估所述待预测路段未来一周的发案概率，其中，所述待预测路段的累计风险值基于所述待预测路段的感受野内所有犯罪人的潜在落脚点到待预测路段的犯罪机会计算得到；

S400、基于所述待预测路段未来一周的发案概率、所述感受野筛选器、辖区筛选器、热点迁移规则库和所述历史案事件数据库，进行正则化，得到修正后的所述待预测路段未来一周发案概率；

S500、基于最新警情的发生位置信息、所述感受野筛选器、各辖区内所有路段未来一周的发案概率、所述路网数据库、所述路网计算引擎和所述实时警力资源分布数据库，进行警力调度和巡控路线规划。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S100中，

对于所述案事件时空数据，将其中的时空位置数据存入地理数据库，其他属性信息存入关系型数据库；

对于所述时空环境数据库和所述路网数据库，将其中的空间位置数据存入地理数据库，其他属性信息存入关系型数据库；

对于所述街景数据库，将其中的空间位置数据存入地理数据库，图像存入文件系统中，将向量化后的图像存入向量检索引擎中；

对于所述主体行为数据，将其存入时序数据库。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S200中，获取所述待预测路段的感受野内所有犯罪人的潜在落脚点到所述待预测路段的犯罪机会，包括：

基于统一机会出行模型和所述图计算引擎获取带有时空风险的路段跳转有效距离图，在基于所述待预测路段和所述感受野筛选器获得的感受野内，从所述嫌疑人落脚点数据库中获取所有犯罪人的潜在落脚点，基于所述路段跳转有效距离图计算从潜在落脚点到所述待预测路段的出行概率，即犯罪机会。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S200中，获取所述待预测路段的感受野内所有犯罪人的社会结构特征，包括：

基于所述待预测路段的感受野内所有犯罪人的作案关系、户籍关系和空间临近关系构建潜在社会关系，基于所述潜在社会关系，使用node2vec模型获取犯罪人的社会结构特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S200中，获取所述待预测路段在感受野内的路网结构特征，包括：

在基于所述待预测路段和所述感受野筛选器获得的感受野内，基于所述路网数据库筛选出相应的路网数据，通过所述图计算引擎对筛选出的路网数据进行图嵌入操作，使用node2vec模型获取所述待预测路段在感受野内的路网结构特征。