[发明专利]一种实时血压估算方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种实时血压估算装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取当前用户的个体参数信息以及采用两种方式测量得到的脉搏波信号的实时特征信息；

确定模块，用于根据个体参数信息及预设类别，确定当前用户所属预设类别；

第一计算模块，用于利用当前用户所属预设类别对应的预设血压基础模型，得到血压基础值；

第二计算模块，用于将脉搏波信号的实时特征信息输入预设血压微调模型，得到血压微调值；

第三计算模块，用于将血压基础值及血压微调值叠加得到当前用户的实时血压估算结果。

2.根据权利要求1所述的实时血压估算装置，其特征在于，所述预设类别根据个体参数信息划分；根据个体参数信息划分用户的预设类别，包括：

根据初始分类所需各个体参数信息及第一预设规则，将用户进行初始分类，得到多个第一类别；

根据第二预设规则确定二次分类所需各个体参数信息的得分；

在每个第一类别中，基于所述得分将该第一类别中的用户进行二次分类，得到每个第一类别中的多个第二子类别，各第一类别中的每个第二子类别为一个预设类别。

3.根据权利要求1或2所述的实时血压估算装置，其特征在于，所述个体参数信息，包括生理参数、生活习惯和疾病；其中，所述生理参数至少包括性别、年龄、身高及体重。

4.根据权利要求1所述的实时血压估算装置，其特征在于，所述预设血压基础模型的建立过程，包括：

获取对同一用户采用两种不同方式测量得到的第一脉搏波信号和第二脉搏波信号，以及同步测量得到的血压信息；

提取第一脉搏波信号的实时特征信息和第二脉搏波信号的实时特征信息；

提取每个预设类别的用户对应的用户标定血压数据，其中，所述用户标定血压数据，包括：第一脉搏波信号的实时特征信息和第二脉搏波信号的实时特征信息，及同步测量得到的血压信息；

构建表征血压数据与脉搏波相位差之间关系的拟合模型，其中，所述脉搏波相位差为根据第一脉搏波信号的实时特征信息和第二脉搏波信号的实时特征信息计算得到的脉搏波信号相位差；

将提取的用户标定血压数据及所述脉搏波信号相位差代入所述拟合模型，基于最小二乘法得到所述拟合模型的待拟合参数值，进而得到预设血压基础模型。

5.根据权利要求4所述的实时血压估算装置，其特征在于，所述拟合模型，包括：

SBP = b₁ / (PD + a₁)² + c₁ * HR + d₁

DBP = b₂ / (PD + a₂)² + c₂ * HR + d₂

其中，SBP、DBP和HR分别为收缩压、舒张压、心率；PD为根据采用两种方式测量得到的脉搏波信号的实时特征信息计算得到的脉搏波相位差；a₁、b₁、c₁、d₁、a₂、b₂、c₂、d₂为待拟合参数值。

6.根据权利要求1所述的实时血压估算装置，其特征在于，所述预设血压微调模型的建立过程，包括：

获取采用两种方式测量得到的不同用户的脉搏波信号的实时特征信息，以及同步测量得到的血压信息，作为用户标定血压数据；

针对每个预设类别，提取该预设类别对应的用户标定血压数据；

根据每个预设类别对应的预设血压基础模型，得到每个预设血压基础模型的血压基础值；

针对每个预设血压基础模型，计算用户标定血压数据与血压估算结果的血压数据误差，作为预设血压基础模型的微调值；

将实时特征信息作为输入、预设血压基础模型的微调值作为输出，建立并训练机器学习模型，作为预设血压微调模型。