[发明专利]基于道路网的城市功能区识别方法、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种基于道路网的城市功能区识别方法，其特征在于，包括：

（a）获取目标区域信息，所述目标区域信息包括目标区域坐标，按照所述目标区域坐标与影像坐标进行匹配，若所述影像坐标与所述目标区域坐标存在区域重叠，则获取所述影像坐标对应的遥感影像，将所述遥感影像按照坐标拼接，并按照所述目标区域坐标进行剪裁，得到目标区域的遥感影像；

对所述目标区域的遥感影像进行数据处理，得到数据处理后的处理遥感影像，所述数据处理包括辐射定标、大气校正、几何校正和正射校正；

（b）根据所述目标区域信息获取所述目标区域的道路网信息，对所述道路网信息中的道路网数据进行拓扑和连接处理，得到处理后的道路，再根据所述处理后的道路建立缓冲区，最后根据所述处理后的道路和所述缓冲区得到所述目标区域的街区信息；

（c）所述目标区域的街区信息包括街区的形状大小和街区坐标，将所述街区坐标和所述影像坐标转换为同一坐标系，重叠所述街区和所述处理遥感影像，根据所述街区的形状大小划分所述处理遥感影像，得到每一街区的街区遥感影像；

（d）获取城市功能区遥感影像训练样本，利用所述训练样本训练卷积神经网络模型，得到城市功能区识别模型；

获取城市功能区遥感影像测试样本，利用所述城市功能区识别模型识别所述测试样本，得到所述测试样本的第一准确率；若所述第一准确率小于或等于第一设定阈值，所述第一设定阈值为80%-85%，则返回执行步骤（d）；

（e）利用所述城市功能区识别模型识别所述街区遥感影像，得到所述街区遥感影像的城市功能区识别结果；

（f）根据所述街区信息获得每一街区的街区POI数据；

对所述街区POI数据进行预处理，所述预处理包括数据清洗和数据去重；

（g）根据所述街区POI数据得到所述城市功能区识别结果的第二准确率；

所述第二准确率C_i为：

其中，i表示当前街区的街区POI数据的类型个数；F_i表示第i类街区POI数据占该类POI数据的密度分值；n_i表示第i类街区POI数据的个数；N_i表示第i类街区POI数据的总个数；

（h）若所述第二准确率小于或等于第二设定阈值，所述第二设定阈值为60%，则返回执行步骤（d）。

2.一种计算机可读存储介质，其特征在于：

所述存储介质中存储有程序指令，计算机读取所述程序指令后执行实现如权利要求1所述的基于道路网的城市功能区识别方法。

3.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器和至少一个存储器；

至少一个所述存储器中存储有程序指令，至少一个所述处理器读取所述程序指令后执行如权利要求1所述的基于道路网的城市功能区识别方法。