[发明专利]一种崩岗内部沟道识别与预测的方法及装置

权利要求书

1.一种崩岗内部沟道识别与预测的方法，其特征在于，包括：

获取目标地区的影像数据和高程数据，并根据所述影像数据和高程数据建立数字高程模型；

根据预设的识别算法，识别得到所述数字高程模型中的崩岗内部沟道信息，具体为：根据所述数字高程模型，获取崩岗内网格单元的高程百分比、斜率和轮廓曲率；利用高程百分比，定位到沟道所在的比较宽泛区域；再根据所述斜率和轮廓曲率，对所述区域进行精确控制，得到崩岗内部沟道信息；

根据所述崩岗内部沟道信息，并利用预设的指标，预测得到崩岗内部沟道的发育情况。

2.根据权利要求1所述的一种崩岗内部沟道识别与预测的方法，其特征在于，根据所述崩岗内部沟道信息，并利用预设的指标，预测得到崩岗内部沟道的发育情况，具体为：

在不同规模上都计算一个高程百分比定位到相对低的区域，并将其转换为有发育风险的临时性的网格单元：

TEP_j,j＝N(A_ij,j,t_j,3)

设置t＝0.4和p＝3，使A_i0.5时，输出值迅速的趋近于0；

其中，N表示非线性变化矩阵，具体计算公式如下：

其中，t和p分别是阈值和形态参数，x是单元网格的未调整值；

利用地形湿度指数和水流功率指数这两个参数来约束可能发育得风险区域；采用如下公式：

SPI＝A_S*tanβ

其中，TWI为地形湿度指数，SPI为水流功率指数，A_S为上坡区通过单位长度等高线上地表水所流经的面积，β为网格单元的倾斜角。

3.一种崩岗内部沟道识别与预测装置，其特征在于，包括：数据获取模块、识别模块和预测模块；其中，

所述数据获取模块，用于获取目标地区的影像数据和高程数据，并根据所述影像数据和高程数据建立数字高程模型；

所述识别模块，用于根据预设的算法，识别得到所述数字高程模型中的崩岗内部沟道信息，具体用于：根据所述数字高程模型，获取崩岗内网格单元的高程百分比、斜率和轮廓曲率；利用高程百分比，定位到沟道所在的比较宽泛区域；再根据所述斜率和轮廓曲率，对所述区域进行精确控制，得到崩岗内部沟道信息；

所述预测模块，用于根据所述崩岗内部沟道信息，并利用预设的指标，预测得到崩岗内部沟道的发育情况。

4.根据权利要求3所述的一种崩岗内部沟道识别与预测装置，其特征在于，所述预测模块，具体用于：

在不同规模上都计算一个高程百分比定位到相对低的区域，并将其转换为有发育风险的临时性的网格单元：

TEP_j,j＝N(A_ij,j,t_j,3)

设置t＝0.4和p＝3，使A_i0.5时，输出值迅速的趋近于0；

其中，N表示非线性变化矩阵，具体计算公式如下：

其中，t和p分别是阈值和形态参数，x是单元网格的未调整值；

利用地形湿度指数和水流功率指数这两个参数来约束可能发育得风险区域；采用如下公式：

SPI＝A_s*tanβ

其中，TWI为地形湿度指数，SPI为水流功率指数，A_S为上坡区通过单位长度等高线上地表水所流经的面积，β为网格单元的斜率。

5.一种计算机终端设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，与所述处理器耦接，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至2任一项所述的崩岗内部沟道识别与预测的方法。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至2任一项所述的崩岗内部沟道识别与预测的方法。