[发明专利]具有语音交互功能的智能机顶盒及其交互方法在审
申请号: | 202110070854.7 | 申请日: | 2021-01-19 |
公开(公告)号: | CN112770154A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 张思芳 | 申请(专利权)人: | 深圳西米通信有限公司 |
主分类号: | H04N21/41 | 分类号: | H04N21/41;H04N21/426;G10L15/06;G10L15/22 |
代理公司: | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人: | 任志龙 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区松*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 具有 语音 交互 功能 智能 机顶盒 及其 方法 | ||
1.具有语音交互功能的智能机顶盒,包括调谐模块和数据提取模块;所述调谐模块,用于根据信号来源配置相关联的节目安排信号;所述数据提取模块连接于所述调谐模块的输出端,用于从节目安排信号中提取节目安排信息;其特征在于,
还包括语音采集模块,用于采集语音信号;
语音识别模块,连接于所述语音采集模块的输出端,用于将语音信号转换为标准语音特征矢量,与语音模板库中的操作指令进行比较,判断当前语音信号对应的操作指令;
语音控制模块,连接于所述语音识别模块,用于获取当前语音信号对应的操作指令,输出对应的控制信号;
所述调谐模块连接于所述语音控制模块,用于获取控制信号配置相关联的节目安排信号。
2.根据权利要求1所述的具有语音交互功能的智能机顶盒,其特征在于,所述语音识别模块包括处理单元、训练单元、比较单元;
所述处理单元连接于所述语音采集模块的输出端,用于从语音信号中提取语音特征矢量,将提取的语音特征矢量转换为标准语音特征矢量;
所述训练单元连接于所述处理单元,用于获取标准语音特征矢量,基于语音解析模型对标准语音特征矢量进行分析,建立语音模板库;
所述比较单元连接于所述训练单元,用于将重新获取的标准语音特征矢量与语音模板库进行比较,判断当前语音信号对应的操作指令。
3.根据权利要求2所述的具有语音交互功能的智能机顶盒,其特征在于,所述语音识别模块还包括筛选单元,所述筛选单元连接于所述处理单元,用于将标准语音特征矢量进行概率统计,获取概率值达到预设条件的标准语音特征矢量作为训练语音特征矢量;
所述训练单元基于语音解析模型对训练语音特征矢量进行分析,建立语音模板库。
4.根据权利要求3所述的具有语音交互功能的智能机顶盒,其特征在于,所述语音识别模块还包括方言模型单元,所述方言模型单元连接于所述训练单元的输出端,用于对语音解析模型进行方言训练,获取对应的方言语音解析模型,再基于方言语音解析模型对训练语音特征矢量进行分析。
5.智能机顶盒的交互方法,基于权利要求1-4任一项所述的具有语音交互功能的智能机顶盒,其特征在于,包括,
采集语音信号;
将语音信号转换为标准语音特征矢量,与语音模板库中的操作指令进行比较,判断当前语音信号对应的操作指令;
获取当前语音信号对应的操作指令,输出对应的控制信号;
根据控制信号配置相关联的节目安排信号;
从节目安排信号中提取节目安排信息。
6.根据权利要求5所述的智能机顶盒的交互方法,其特征在于,
将语音信号转换为标准语音特征矢量,与语音模板库中的语音模型进行比较的具体步骤包括,
从语音信号中提取语音特征矢量,将提取的语音特征矢量转换为标准语音特征矢量;
获取标准语音特征矢量,基于语音解析模型对标准语音特征矢量进行分析,建立语音模板库;
将重新获取的标准语音特征矢量与语音模板库进行比较,判断当前语音信号对应的操作指令。
7.根据权利要求6所述的智能机顶盒的交互方法,其特征在于,基于语音解析模型对标准语音特征矢量进行分析前,将标准语音特征矢量进行概率统计,获取概率值达到预设条件的标准语音特征矢量作为训练语音特征矢量;
基于语音解析模型对训练语音特征矢量进行分析,建立语音模板库。
8.根据权利要求7所述的智能机顶盒的交互方法,其特征在于,基于语音解析模型对训练语音特征矢量进行分析,对语音解析模型进行方言训练,获取对应的方言语音解析模型,再基于方言语音解析模型对训练语音特征矢量进行分析。
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