[发明专利]一种云端养宠的方法、设备以及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110070487.0 申请日: 2021-01-19
公开(公告)号: CN112396695A 公开(公告)日: 2021-02-23
发明(设计)人: 胡游乐;陈川 申请(专利权)人: 深圳市天和荣科技有限公司
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06F3/16;G06F3/0484
代理公司: 深圳市正威知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44643 代理人: 周军
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 云端 方法 设备 以及 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种云端养宠的方法,其特征在于,所述方法包括步骤:

获取宠物图像信息;

根据所述宠物图像信息在所述云端上构建所述宠物三维模型;

获取日常对话文本;

使用所述日常对话文本训练所述宠物三维模型;

在所述云端设置宠物三维模型显示命令和宠物三维模型操作执行命令;

获取用户发送的第一语音;

判断所述第一语音是否与云端预存储第一命令相对应;

若是,在所述云端上显示宠物三维模型;

若否,所述云端保持当前状态;

获取用户发送的第二语音;

根据所述第二语音所述宠物三维模型执行预设操作。

2.根据权利要求1所述的云端养宠的方法,其特征在于,所述根据所述宠物图像信息在所述云端上构建所述宠物三维模型包括步骤:

获取静态二维宠物图像信息;

根据所述静态二维宠物图像信息在所述云端构建静态三维宠物模型;

获取动态二维宠物图像信息;

根据所述动态二维宠物图像信息提取预设动作的动作模式;

根据所述动作模式在所述云端构建动态三维宠物模型;

将所述静态三维宠物模型与所述动态三维宠物模型相关联。

3.根据权利要求2所述的云端养宠的方法,其特征在于,所述根据所述静态二维宠物图像信息在所述云端构建静态三维宠物模型包括步骤:

获取预设数量的静态二维宠物图像信息;

按照统一标准对所有所述静态二维宠物图像信息进行打分;

按照分数对所有所述静态二维宠物图像信息进行降序排列;

基于第一个所述静态二维宠物图像信息在所述云端构建所述静态三维宠物模型。

4.根据权利要求2所述的云端养宠的方法,其特征在于,所述根据所述动态二维宠物图像信息提取预设动作的动作模式包括步骤:

获取预设数量的动态二维宠物图像信息;

提取所述动态二维宠物图像信息的动作特征;

对每一所述动作特征的所有动作模式进行计数。

5.根据权利要求2所述的云端养宠的方法,其特征在于,所述根据所述动作模式在所述云端构建动态三维宠物模型包括步骤:

获取每一所述动作模式的计数结果;

按照计数结果对所有所述动态二维宠物图像信息进行降序排列;

基于第一个所述动态二维宠物图像信息在所述云端构建所述动态三维宠物模型。

6.根据权利要求1所述的云端养宠的方法,其特征在于,所述根据所述第二语音所述宠物三维模型执行预设操作包括步骤:

对所述第二语音进行解析;

提取所述第二语音的沟通文本信息;

根据所述文本信息在所述云端中搜索对应的回复文本信息;

根据所述回复文本信息在所述云端中搜索对应的动作信息;

所述宠物三维模型使用语音播放所述回复文本信息;

所述宠物三维模型执行与所述动作信息对应的动作。

7.根据权利要求1所述的云端养宠的方法,其特征在于,所述获取宠物图像信息包括:

获取宠物的二维图像信息;

获取所述宠物的三维图像信息;

获取所述宠物的视频图像信息。

8.根据权利要求1所述的云端养宠的方法,其特征在于,在所述获取用户发送的第一语音之前还包括步骤:

在所述云端上构建文本信息库和动作信息库;

在所述文本信息库中存储预设数量的沟通文本信息和对应的回复文本信息;

根据所述回复文本信息在所述动作信息库中存储预设数量的动作信息。

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

至少一个处理器;以及,

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-8中任一所述的云端养宠的方法。

10.一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时能够实现如权利要求1-8中任一所述的云端养宠的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市天和荣科技有限公司,未经深圳市天和荣科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110070487.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top