[发明专利]一种基于客户实时位置及习惯的广告推送方法及系统

权利要求书

1.一种基于客户实时位置及习惯的广告推送方法，其特征在于，其包括：

获取预设时间周期内的客户行动轨迹，并记录其在不同商家停留的时长，且根据商家的经营类别、客户的停留时长进行统计并构建客户习惯数据库；

获取客户实时位置；

获取客户实时位置所对应区域的地图数据；

获取客户实时位置预设范围内的商家信息；

调取客户习惯数据库，且与客户实时位置预设范围内的商家信息进行匹配，并按广告推送优先级，对客户进行推送商家广告，且同时推送到达对应商家的出行路线信息。

2.如权利要求1所述的基于客户实时位置及习惯的广告推送方法，其特征在于，

所述的广告推送优先级为根据客户实时位置到达商家所在位置的路线优先级进行确定，所述的路线优先级为依据客户实时位置到达商家所在位置所采用的出行方式所耗费的时间长短进行以短至长排序，并依照预设时间区间进行呈列表式推送；

所述客户行动轨迹和/或客户实时位置的获取方式为如下之一：

通过客户移动终端的APP调用移动终端内置的GPS模块进行定位；

通过客户移动终端的APP调用移动终端内置的BDS模块进行定位；

通过客户移动终端的APP调用移动终端内置的GLONASS模块进行定位；

通过客户移动终端的APP调用移动终端内置的GALILEO模块进行定位；

通过客户移动终端所对应网络服务商的通讯基站进行定位。

3.如权利要求1所述的基于客户实时位置及习惯的广告推送方法，其特征在于，所述构建客户习惯数据库的具体方法为：

获取预设时间周期内的客户行动轨迹，然后提取出客户行动轨迹中停留时长大于预设值的停留点位，设为特征点位；

获取客户行动轨迹所对应区域的地图数据并将特征点位与地图数据进行关联；

判断地图数据对应特征点位的区域是否为商家，若是，则调取商家信息，获得商家经营类别，并将其与特征点位所对应的停留时长进行关联，同时，构建该经营类别的习惯模型或对已经构建的习惯模型进行习惯模型调整并更新；

按照不同经营类别对应的习惯模型，对其进行习惯权重排序，获得不同经营类别下的习惯优先级。

4.如权利要求3所述的基于客户实时位置及习惯的广告推送方法，其特征在于，所述习惯模型的公式为：

X＝X₀+a，

其中，X₀为习惯优先级当前的权重值，a为权重调整值，X为经调整后的习惯优先级权重值，且X₀的初始值为0.5，a＝0.05。

5.如权利要求4所述的基于客户实时位置及习惯的广告推送方法，其特征在于，其还包括按照预设时间周期对客户习惯数据库内不同经营类别对应的习惯模型进行权重更新，其具体为：

当预设周期内，对应经营类别的习惯模型进行过权重调整，则跳过更新；

当预设周期内，对应经营类别的习惯模型未进行过权重调整，则按如下公式进行调整：

X`＝X`₀－b，

其中，X`<sub>0</sub>为习惯优先级当前的权重值，b为权重调整值，X`为经调整后的习惯优先级的权重值，b＝0.05。