[发明专利]图像复检方法、计算机装置及存储介质

说明书

本申请提供一种图像复检方法、计算机装置及存储介质，其中，所述方法包括：获得待测图像以及待测图像的图像信息；利用人工智能程序对待测图像的图像信息进行解析，获得待测图像的参数；利用预先训练得到的图像复检模型，基于待测图像的参数对待测图像进行复检，获得待测图像的复检结果；当复检结果指示待测图像存在瑕疵时，上传待测图像至计算机装置中预先建立的图像复检系统；通过图像复检系统将待测图像分发至指定用户，接收指定用户对待测图像的标记，根据待测图像的标记反馈对待测图像的最终检测结果。本申请可以辅助对被自动光学检测设备判断为不良品的印刷电路板进行复检，降低人工复检工作量，提高检测效率和准确性。

技术领域

本申请涉及印刷电路板检测领域，尤其涉及一种图像复检方法、计算机装置及存储介质。

背景技术

印刷电路板(Printed Circuit Board，PCB)在制成过程中大多利用自动光学检测(Automated Optical Inspection，AOI)设备进行检测，从而判断PCB是否为含偏位、缺件、少锡、多锡等缺陷组件的不良品。通常，由于被AOI设备判断为不良品的PCB会出现大量假缺陷的情况，即AOI设备很难将实际上只占少数的不良品进行精确地检出，工作人员往往需要对被AOI设备判断为不良品的PCB进行人工复检，耗费大量人力和时间。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种图像复检方法、计算机装置及存储介质，能够基于计算机视觉图像处理技术对被自动光学检测AOI设备判断为不良品的印刷电路板PCB进行复检，降低人工复检工作量，提高检测效率和准确性。

所述图像复检方法包括：获得待测图像以及所述待测图像的图像信息，所述待测图像在至少一次的检测中被识别为瑕疵图像；利用人工智能程序对所述待测图像的图像信息进行解析，获得所述待测图像的参数；利用预先训练得到的图像复检模型，基于所述待测图像的参数对所述待测图像进行复检，获得待测图像的复检结果；当所述复检结果指示所述待测图像存在瑕疵时，上传所述待测图像至所述计算机装置中预先建立的图像复检系统；通过所述图像复检系统将所述待测图像分发至指定用户，接收所述指定用户对所述待测图像的标记；及根据所述待测图像的标记反馈对所述待测图像的最终检测结果。

可选地，所述待测图像为印刷电路板PCB图像，所述方法利用自动光学检测AOI设备扫描PCB获得所述待测图像，并利用所述AOI设备将所述待测图像保存在预设的路径中。

可选地，所述方法还包括获得所述待测图像中所述PCB的信息。

可选地，所述方法还包括：获取预设数量的无瑕疵的PCB图像；对所述预设数量的无瑕疵的PCB图像进行图像处理；及利用处理后的所述无瑕疵的PCB图像训练神经网络，获得所述图像复检模型。

可选地，所述方法还包括：利用所述人工智能程序将所述待测图像的参数输入所述图像复检模型。

可选地，所述方法还包括：基于所述待测图像的参数，利用所述图像复检模型获得所述待测图像。

可选地，所述方法还包括：利用所述图像复检模型将所述待测图像的参数和所述复检结果输入所述人工智能程序；及利用所述人工智能程序将所述待测图像的参数和所述复检结果保存在预先建立的数据库中。

可选地，所述待测图像的最终检测结果包括：所述待测图像为无瑕疵图像，或者所述待测图像为瑕疵图像。

所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现所述图像复检方法。

所述计算机装置包括存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被所述至少一个处理器执行时实现所述图像复检方法。

相较于现有技术，所述图像复检方法、计算机装置及存储介质，能够基于计算机视觉图像处理技术对被AOI设备判断为不良品的PCB进行复检，降低人工复检工作量，提高检测效率和准确性。