[发明专利]一种基于EMD和Pearson互相关系数的异常用电行为检测方法

说明书

一种基于EMD和Pearson互相关系数的异常用电行为检测方法，包括以下步骤：S1：获取线路的总损耗电量和各用户的用电量；S2：筛出初筛用户；S3：对各初筛用户和总损耗电量进行EMD分解，获取分解后基本模式分量中高频分量I_Ki和I_Li，并获得归一化后的Nor[I_Ki]和Nor[I_Li]；S4：标记与Nor[I_Li]变化趋势一致的初筛用户为复筛用户；S5：复筛用户为公变用户时，继续步骤S6；复筛用户为专变用户时，判定为异常用电用户，结束检测；S6：锁定复筛用户为高损台区，并获取高损台区总损耗电量和各子用户用电量；S7：筛出初筛子用户；S8：对各初筛子用户和总损耗电量进行EMD分解，获取分解后基本模式分量中高频分量I_Ji和I_Ti，并获得归一化后的Nor[I_Ji]和Nor[I_Ti]；S9：标记与Nor[I_Ti]变化趋势一致的初筛子用户为异常用电用户，结束检测。

技术领域

本发明涉及异常用电行为检测技术领域，特别涉及一种基于EMD和Pearson互相关系数的异常用电行为检测方法。

背景技术

居民的异常用电行为不仅会造成电网输配电的经济损失，也存在较大的安全隐患。对于异常用电行为的检测，通常作业人员会根据线损选择线损较高的线路，然后根据经验逐个进行排查检测，这样的方式会消耗大量的人力和物力，检测效率低下。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种能够提高检测效率的基于EMD和Pearson互相关系数的异常用电行为检测方法。

本发明提供的基于EMD和Pearson互相关系数的异常用电行为检测方法，包括以下步骤：

S1：锁定需要排查的线路，从用采系统获取所述线路在预设时段内的总损耗电量时间序列q_Li和各个用户的用电量时间序列q_Ki，其中，i为时间序列中的采样点，i＝1,2......,M，采样间隔为15min的整倍数，K为用户编号，K＝1,2......,N；

S2：判断所述线路的用户个数是否大于10，用户个数大于10时，继续步骤S3；用户个数小于等于10时，标记所述线路的所有用户为初筛用户，继续步骤S6；

S3：获得各个用户的日均用电量并对从大到小依次排序；

S4：获得各个用户用电量时间序列q_Ki与所述线路总损耗电量时间序列q_Li的Pearson互相关系数r_Lk，其中，K为用户编号，K＝1,2......,N，并对r_Lk从大到小依次排序；

S5：将每个用户在上述两种排序中的序位相加，并对所有用户的序位之和从大到小依次排序，获得排序前5％的用户为初筛用户；

S6：获得各个初筛用户用电量时间序列经经验模式分解(EMD，Empirical ModeDecomposition)分解后的基本模式分量，并提取所述基本模式分量中的高频分量序列I_Ki；获得所述线路总损耗电量时间序列经EMD分解后的基本模式分量，并提取所述基本模式分量中的高频分量序列I_Li；分别对I_Ki和I_Li进行最大值归一化，获得Nor[I_Ki]和Nor[I_Li]；

S7：分别判断Nor[I_Ki]的变化趋势与Nor[I_Li]的变化趋势是否一致，标记变化趋势与Nor[I_Li]变化趋势一致的初筛用户为复筛用户，