[发明专利]一种用于新媒体营销的数据分析方法

权利要求书

1.一种用于新媒体营销的数据分析方法，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于采集网络直播平台数据，并将采集的数据传送至数据存储模块；

数据存储模块，用于存储采集的数据，以应用于后续数据的整合，数据解析与数据模型的构建；

数据整合模块，用以对数据存储模块中存储的数据进行整合，并传送至数据解析模块；

数据解析模块，用以对数据整合模块中整合后的数据进行分类，并定义分类后的数据标签与标签属性，将标签属性数据传送至数据模型；

数据模型，建立线性回归数学模型，以用于数据筛选与数据变化趋势分析；

客户端，将分析得到的数据功能可视化。

2.根据权利要求1所述的用于新媒体营销的数据分析方法，其特征在于，所述的网络直播平台，具体包括抖音、快手、小红书、斗鱼TV、哔哩哔哩、虎牙直播、战旗直播，花椒直播网络平台。

3.根据权利要求1所述的用于新媒体营销的数据分析方法，其特征在于，所述的数据采集模块使用spark框架与python联合编程，用以数据采集与分析。

4.根据权利要求1所述的用于新媒体营销的数据分析方法，其特征在于，所述的数据整合模块，包括数据清洗，用以清洗数据中偏离大部分值的异常值和离群点；数据过滤，用以滤除数据中出现多次的重复数据；数据转换，用于对不同字段的数据转换为同一字段；数据合并，用以对不同网络直播平台采集的数据进行整理。

5.根据权利要求1所述的用于新媒体营销的数据分析方法，其特征在于，所述的数据解析模块对数据整合模块中整合后的数据进行分类，并定义标签与标签属性，通过对标签属性进行定位，从而提取出标签属性中存储的数据，以应用于数学模型中。

6.根据权利要求1所述的用于新媒体营销的数据分析方法，其特征在于，所述的数据模型，通过建立基于线性回归的数学模型，对标签属性中提取的存储数据进行分析，得到数据的变化趋势。

7.根据权利要求1所述的用于新媒体营销的数据分析方法，其特征在于，所述的客户端包括主播端和品牌方端。

8.根据权利要求7所述的用于新媒体营销的数据分析方法，其特征在于，所述的主播端包括各平台直播实时监视模块，数据流量监控模块，后台流量变现模块。

9.根据权利要求7所述的用于新媒体营销的数据分析方法，其特征在于，所述的品牌方端包括热门商品排名推送，主播带货排名推送，单一平台商品销售额统计及预测，多平台商品销售额排名及预测，各平台日流量排名及预测。

10.根据权利要求7所述的用于新媒体营销的数据分析方法，其特征在于，所述的主播端数据与品牌方端数据可形成数据互联的商业模式，主播端的流量数据可在品牌方端显示出来，品牌方端的商品信息也可在主播端进行实时查看。