[发明专利]文字识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及图像检测领域，揭露了一种文字识别方法，包括：获取文本图像，对所述文本图像进行文字检测，得到文字检测框；对所述文字检测框进行筛选及合并，得到目标文字框；对所述目标文字框进行无文字区域裁剪，得到裁剪文字框；对所述裁剪文字框进行文字提取，得到初始文字集。提取所述初始文字集中的关键文字，并利用正则校验技术对所述关键文字进行校验，将检验成功的所述关键文字作为所述文本图像的文字识别结果。此外，本发明还涉及区块链技术，所述关键文字可存储于区块链中。本发明可以提高文字识别的准确性。

技术领域

本发明涉及图像检测领域，尤其涉及一种文字识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

文字识别是指提取文本图像中文字的一个过程，例如在政府部门在进行官文审查时，为了提取其中的重要信息，往往需要对官文图像中的文字进行识别。目前文字识别通常采用光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)实现，所述OCR是指对文本资料的文件图像进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。

但是在利用OCR进行文本图像的文字识别时，无法准确定位到文本图像中文字位置和文字方向，这样容易导致识别出的文字准确率不高的现象。

发明内容

本发明提供一种文字识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高文字识别的准确性。

为实现上述目的，本发明提供的一种文字识别方法，包括：

获取文本图像，对所述文本图像进行文字检测，得到文字检测框；

对所述文字检测框进行筛选及合并，得到目标文字框；

对所述目标文字框进行无文字区域裁剪，得到裁剪文字框；

利用对所述裁剪文字框进行文字提取，得到初始文字集；

提取所述初始文字集中的关键文字，并利用正则校验技术对所述关键文字进行校验，将检验成功的所述关键文字作为所述文本图像的文字识别结果。

可选地，所述所述文本图像进行文字检测，得到文字检测框，包括：

利用文字目标框检测模型中的卷积层对所述文本图像进行图像特征提取，得到特征图像，所述文字目标框检测模型是预先训练完成的；

利用所述文字目标框检测模型中批标准化层对所述特征图像进行标准化操作，得到标准特征图像；

利用所述文字目标框检测模型中融合层将所述文本图像的底层特征与所述标准特征图像进行融合，得到目标特征图像；

利用所述文字目标框检测模型中激活函数输出所述目标特征图像的检测结果，根据所述检测结果，生成文字检测框。

可选地，所述对所述目标文字框进行无文字区域裁剪，得到裁剪文字框，包括：

对所述目标文字框进行二值化处理，得到二值化文字框；

查询所述二值化文字框中纵轴方向的文字起始位置和文字终止位置以及所述二值化文字框的纵轴方向长度，根据所述纵轴方向的文字起始位置、文字终止位置以及纵轴方向长度，对所述二值化文字框进行纵向裁剪，得到纵向裁剪文字框；

查询所述纵向裁剪文字框中横轴方向的文字起始位置和文字终止位置以及所述纵向裁剪文字框的横轴方向长度，根据所述横轴方向的文字起始位置和文字终止位置以及横轴方向长度，对所述纵向裁剪文字框进行横向裁剪，得到裁剪文字框。

可选地，所述对所述裁剪文字框进行文字提取，得到初始文字集，包括：

利用文字提取模型中的卷积神经网络对所述裁剪文字框进行特征提取，得到特征文字框，所述文字提取模型是预先训练完成的；