[发明专利]主动降噪方法、装置、存储介质以及终端

权利要求书

1.一种主动降噪方法，其特征在于，所述方法包括：

获取语音信号，将所述语音信号进行分离处理得到噪声信号；

对所述噪声信号进行识别；

若所述噪声信号中存在满足噪声条件的第一噪声信号，对所述第一噪声信号进行噪声处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述语音信号进行分离处理得到噪声信号，包括：

基于语音分离模型识别所述语音信号中的目标语音信号；

将所述语音信号中的所述目标语音信号分离后得到噪声信号。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于语音分离模型识别所述语音信号中目标语音信号之前，还包括：

将样本语音信号进行时频分解得到样本时频信号，提取所述样本时频信号的特征信息；

对所述样本语音信号进行分离处理得到样本分离信号；

基于所述特征信息和所述样本分离信号对神经网络进行训练得到语音分离模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取所述样本时频信号的特征信息，包括：

对所述样本时频信号进行分帧处理；

提取分帧后的样本时频信号的特征信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述噪声信号进行识别，包括：

将所述噪声信号和噪声模型中的预设噪声信号进行匹配；

所述若所述噪声信号中存在满足噪声条件的第一噪声信号，对所述第一噪声信号进行噪声处理，包括：

若在所述噪声信号中匹配到所述预设噪声信号，将匹配的噪声信号作为第一噪声信号，对所述第一噪声信号进行噪声处理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述噪声信号中存在不满足噪声条件的第二噪声信号，通过ANC模块对所述第二噪声信号进行噪声处理。

7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将噪声处理后的所述第一噪声信号和/或所述第二噪声信号输入至扬声器。

8.一种主动降噪装置，其特征在于，所述装置包括：

语音获取模块，用于获取语音信号，将所述语音信号进行分离处理得到噪声信号；

噪声识别模块，用于对所述噪声信号进行识别；

噪声处理模块，用于在所述噪声信号中存在满足噪声条件的第一噪声信号时，对所述第一噪声信号进行噪声处理。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。

10.一种终端，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。