[发明专利]存储介质可靠性等级判断方法及系统、存储介质、设备

说明书

本发明提供了一种基于强化学习的存储介质可靠性等级判断方法及系统、存储介质、计算设备，该方法包括：获取存储系统中至少一存储单元的系统存储状态，将系统存储状态传输至代理器，由代理器基于系统存储状态确定存储单元对应的可靠性等级判断动作；通过存储系统对可靠性等级判断动作进行准确度评估得到评估结果，根据评估结果生成评估反馈参数；将评估反馈参数传输至代理器，基于评估反馈参数优化更新代理器。基于本发明提供的方案，能够根据实际运行环境进行动态优化，适用于不同类型的存储介质，且不需要通过预先测试获取存储介质可靠性与特征参数之间的关系。

技术领域

本发明涉及闪存寿命预测技术领域，特别是一种基于强化学习的存储介质可靠性等级判断方法及系统、存储介质、计算设备。

背景技术

随着电子技术的发展，存储器作为电子设备中存储数据的载体在现代生活中具有越来越重要的地位。可靠性降低一直是数据存储的主要问题之一。在存储器使用过程中，其单元存储的数据会出现各种错误并最终导致存储单元失效，若存储介质在运行时产生了无法纠正的数据错误将影响整个存储系统的正常使用，甚至导致重要数据丢失。

为了存储器预防失效，目前领域内采用测试一部分芯片，利用测试数据建立预测模型，通过模型预测存储器是否在一定操作周期数内发生失效。这种方法通过测试数据获取一部分存储器可靠性下降规律，在具备有效预防失效的能力前需要花费大量时间进行测试及模型建立。同时，由于制造过程中工艺差异的问题，即使是同型号的不同存储器其可靠性下降规律也不同。目前所采用的预测方法只能适用于已测试并建立模型的存储器类型，对于未建立模型的存储器无法有效预防失效。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于强化学习的存储介质可靠性等级判断方法及系统、存储介质、计算设备，能够根据实际运行环境进行动态优化，适用于不同类型的存储介质，且不需要通过预先测试获取存储介质可靠性与特征参数之间的关系。

根据本发明的第一方面，提供了一种基于强化学习的存储介质可靠性等级判断方法，包括：

获取存储系统中至少一存储单元的系统存储状态，将所述系统存储状态传输至代理器，由所述代理器基于所述系统存储状态确定所述存储单元对应的可靠性等级判断动作；其中，所述代理器为能够执行存储单元可靠性等级判断动作的模块；

通过所述存储系统对所述可靠性等级判断动作进行准确度评估得到评估结果，根据所述评估结果生成评估反馈参数；

将所述评估反馈参数传输至所述代理器，基于所述评估反馈参数优化更新所述代理器。

可选地，所述由所述代理器基于所述系统存储状态确定所述存储单元的可靠性等级判断动作，包括：

由所述代理器采用强化学习算法获取与所述系统存储状态对应的映射权值，基于所述映射权值确定所述存储单元的可靠性等级判断动作；

其中，所述可靠性等级判断动作为所述判断存储单元在n次操作周期后的错误数或错误率是否满足预设条件；

其中，n为一个值或多个值的集合；

所述预设条件包括：错误数或错误率的值超过存储单元正常运行界限值；或，错误数或错误率的值在设定阈值内。

可选地，所述基于所述评估反馈参数优化更新所述代理器，包括：

在所述代理器接收到所述评估反馈参数后，根据所述评估反馈参数优化所述可靠性等级判断动作对应的映射权值；

将优化后的所述映射权值作为与所述系统存储状态对应的新映射权值，以更新所述代理器。