[发明专利]一种基于机器视觉的存储仓库管理系统

说明书

本发明公开一种基于机器视觉的存储仓库管理系统，包括：货物信息收集单元；货物信息可视化单元；货物信息提供单元，其被配置为基于存储仓库的数字孪生系统选择要对货物进行入库或者出库。本发明以机器视觉为核心，通过摄像头识别仓库货物的数量，便于银行监控仓单抵押的货物，提高存储仓库的智能化水平。

技术领域

本发明涉及一种存储仓库管理系统，属于智能仓储数字化技术领域。

背景技术

虽然在仓储存储方面智能化水平有所提高，但是仓库中货物的动产抵押监管是难题，银行无法对抵押在仓库中的货物进行有效的监管。导致以小企业中的动产为主的抵押业务，银行不敢进行。

此外，在存储仓库运行期间，物联网系统均通过大量RFID、M2M、传感器技术等物联网技术，监控仓库货物流转运营数据，实时上传数据到虚拟模型，实现模型仿真迭代，模拟存储仓库运行状态，通过分析向不同机构提供持续优化仓库存货量、出入库流程等方面的数据。但是大量的传感器造成成本高，此外RFID信号传输距离有限，造成存储仓库管理系统复杂化，维护困难。

发明内容

本发明的目的在于提供一种存储仓库管理系统。本系统可实现物理存储仓库与存储仓库的数字孪生系统之间的状态映射，并借助机器视觉，对仓库内货物，人员，设备进行目标识别与定位，提高存储仓库的智能化水平。

基于RFID的的物流方案主要体现在货物的周转性要求，而对于动产抵押监管中的货物，不需要像物流方案中，货物频繁进出的流动性要求。因此针对动产抵押监管中货物的低频次进出库特点，本发明中基于机器视觉技术，来盘点和监控存储仓库货物的状态数据。本发明提供一种存储仓库管理系统，包括：货物信息收集单元，被配置为收集存储仓库的货物信息，其中货物是用于仓单抵押的货物；货物信息收集单元通过设置在存储仓库内立柱上的摄像头识别货物上的辅助标识，获取货物的状态数据；货物信息可视化单元，被配置为基于所收集的存储仓库的货物信息来生成存储仓库的数字孪生系统，并且在数字孪生系统上可视化货物的状态数据；货物信息提供单元，其被配置为基于存储仓库的数字孪生系统选择要对货物进行入库或者出库。

进一步地，货物信息收集单元还包括AI服务器，AI服务器接收摄像头拍摄的图像，AI服务器实时分析图像中货物上的辅助标识以识别货物的状态数据。

进一步地，货物的状态数据包括货物数量，货物类别。

进一步地，货物信息可视化单元根据AI服务器的分析结果，在存储仓库的数字孪生系统中显示货物存放的状态和/或货物价值变化的状态。

进一步地，货物信息提供单元用于生成控制指令，以控制仓库内货物在数字孪生系统中变动。

进一步地，摄像头识别存储仓库人员动作，判断存储仓库的人员的异常行为。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：以机器视觉为核心，通过摄像头识别仓库货物的数量，以及人员，设备，以此基于三维数字化模型技术，实现由物理存储仓库到虚拟数字化仓库的数字孪生系统。减少物联网硬件堆砌的做法，降低成本，提升系统的数据质量水平。

附图说明

图1显示了本发明的存储仓库管理系统图；

图2显示了本发明的存储仓库管理系统中货物状态图；

图3显示了货物信息可视化单元中货物存放的状态和货物价值的变化状态；

图4显示了存储仓库管理系统流程图。

具体实施方式

下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细描述。

图1显示了存储仓库管理系统图。一种基于机器视觉的存储仓库管理系统包括货物信息收集单元，货物信息可视化单元，货物信息提供单元。