[发明专利]一种基于区块链的电商物流系统及方法

权利要求书

1.一种基于区块链的电商物流系统，其特征在于：包括货物信息收集模块、安全模块和区块链储存模块。

所述货物信息收集模块，用于接收货物的订单消息，并对货物进行安全检查，将安全检查得到的安全检查信息上传至安全模块；

所述安全模块，用于对接收到的安全检查信息进行分析生成安全检查结论，如发现货物属于违禁品时，所述安全模块发送警报；

区块链储存模块，用于将所述货物的订单消息及安全检查结论写入区块链。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的电商物流系统，其特征在于：所述货物信息收集模块还用于采集物流工作人员的面部图像、安全检查站点以及安全检查设备相关数据并通过所述区块链储存模块写入区块链。

3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的电商物流系统，其特征在于，所述货物信息收集模块还用于采集货物的三维边框、朝向以及类别，具体包括：采集货物的点数据库，对货物的点数据库三维空间进行修剪，留存预设范围内的货物点数据库，去掉不包含货物的三维空间，以减少额外的运算工作量；将修剪后的货物点数据库三维空间划分为均匀大小的货物三维体积元素，分布在对应空间的货物点数据库也被相应地归类到各个货物三维体积元素中；货物三维体积元素特征提取，对每个货物三维体积元素内包含的货物点数据库进行取样，对于数量多于E的货物三维体积元素，从中无差别取样E个点，对于数量少于E的货物三维体积元素，使用零进行填充，以确保迭代阶段取样的每个非空货物三维体积元素中都只有E个点数据库，从而避免不同货物三维体积元素内包含的货物点数据库个数过度不均匀的问题；对每个货物三维体积元素内的货物点数据库完成取样后，对每个货物三维体积元素使用多个体素特征编码单元对每个货物三维体积元素进行特征抽取，以得到逐三维体积元素特征，使用平均多个体素特征编码单元作为货物三维体积元素特征编码器，将每个非空货物三维体积元素内的E个点的信息数据进行求平均，然后将平均后的信息数据作为该货物三维体积元素的特征；将多个体素特征编码单元处理货物三维体积元素得到的逐三维体积元素特征作为输入，先使用一个稀疏摺积张量层将货物三维体积元素特征变为货物四维张量，其中一维参数为通道数，然后使用预设步长的稀疏摺积层和子流形摺积对空间四维张量进行八倍下取样；将下取样后的货物四维张量进行稠密化计算，将稀疏的三维数据稠密化之后，使用稀疏摺积层以通道数为压缩基数对空间高度进一步进行缩小，再将其变为货物二维俯视图假图像；对于得到的货物二维俯视图假图像，使用第一摺积得到与货物二维俯视图假图像大小相同的第一货物特征图，再使用第二摺积计算得到货物二维俯视图假图像一半大小的第二货物特征图，然后使用第三摺积得到货物二维俯视图假图像四分之一大小的第三货物特征图，最后，分别使用反摺积计算第一货物特征图、第二货物特征图和第三货物特征图，得到与货物二维俯视图假图像大小均相同的三个输出，对其进行结合拼接计算整合后作为粗糙支路的输出货物特征图；对第一货物特征图分别使用两个摺积核进行最大池化计算，分别对应得到货物二维俯视图假图像一半大小和货物二维俯视图假图像四分之一大小的新货物特征图；再对第二货物特征图分别进行反摺积计算和最大池计算，分别对应得到与货物二维俯视图假图像大小相同和货物二维俯视图假图像四分之一大小的新货物特征图；最后对第三货物特征图分别使用两个预设步长的反摺积进行计算，分别对应得到与货物二维俯视图假图像大小相同和货物二维俯视图假图像一半大小的新货物特征图；对于第一货物特征图、第二货物特征图和第三货物特征图以及新生成的六个货物特征图，将相同大小的货物特征图进行结合拼接，使其整合得到新的与货物二维俯视图假图像大小相同、货物二维俯视图假图像一半大小和货物二维俯视图假图像四分之一大小的货物特征图，再使用摺积层分别对这三个新货物特征图进行降维度计算；对于降维度后的与货物二维俯视图假图像大小相同、货物二维俯视图假图像一半大小和货物二维俯视图假图像四分之一大小的货物特征图，分别使用三个摺积处理得到三个货物高层特征表达；再又分别使用三个预设步长的反摺积将得到的货物三个高层特征表达都变为与货物二维俯视图假图像大小相同的货物特征图，再与粗糙支路的输出货物特征图逐元素累加，最后分别使用一个摺积计算后，将其结果结合拼接后作为最后用于检测的精细支路的输出货物特征图；对于得到的用于检测的精细支路的输出货物特征图，分别使用三个摺积进行计算，得到货物的三维边框、朝向以及类别。