[发明专利]一种基于图像识别算法的拍照测身材方法

说明书

本发明公开了一种基于图像识别算法的拍照测身材方法；S1、收集大量的数据信息和图像信息进行输入，完成对模型的建立；S2、然后在需要进行身材预测的时候，先对人体进行拍照，再将各项参数输入到模型中；S3、首先对人体图像进行处理，使得人体图像能够保持清晰完整；S4、结合图像对人体计算的各项参数以及输入的参数实现对人体进行身材预测；S5、根据输出的各项指标对身材进行预测，并且给出身材管理的建议；本发明通过图像识别算法进行有效的对图像进行处理，进而实现对图像中的各种尺寸比列进行计算，且对图像进行预处理，使得图像清晰便于图像识别算法进行计算，进而能够结合各项参数和图像对人体的身材指数进行计算和评分。

技术领域

本发明属于身材计算技术领域，具体涉及一种基于图像识别算法的拍照测身材方法。

背景技术

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域。图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术，身材是在直立状态下的自然身高；或者指身体的高矮胖瘦，在现有的社会中越来越多的人开始关注自我的身材，然后对自己的身材进行管理，但是，在自己对身材管理的同时，又不能够根据自己来判断身材的和适度，这样就需要使用到检测系统实现对身材的信息和比列进行计算，然而市面上各种的身材计算系统仍存在各种各样的问题。

如授权公告号为CN108197654A所公开的基于SVM算法的身材数据预测方法、装置、存储介质及设备，其虽然实现了通过用户部分已知的身材数据结合身材数据预测模型对用户其余身材数据进行预测，身材数据预测模型由对数据库中大量用户的身材数据进行SVM训练得到，预测准确度高，但是并未解决现有身材测量仅仅依靠输入的数据参数进行身材预测，不能够通过算法计算和图像分析进行身材预测的问题，为此我们提出一种基于图像识别算法的拍照测身材方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于图像识别算法的拍照测身材方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于图像识别算法的拍照测身材方法，包括有以下步骤：

S1、收集大量的数据信息和图像信息进行输入，完成对模型的建立：在进行身材方法预测系统的建立之前，先收集大量的身材图像和身材数据信息输入到模型内，模型通过图像识别算法进行计算，建立完整的身材预测模型；

S2、然后在需要进行身材预测的时候，先对人体进行拍照，再将各项参数输入到模型中：在进行身材预测之前，先对人体进行拍照，将人体照片输入到模型中，然后再将人体的各项参数选择性的进行输入；

S3、首先对人体图像进行处理，使得人体图像能够保持清晰完整：在系统进行图像采集之后，然后对图像进行预处理，实现对图像进行灰度调节，然后通过图像识别算法对图像进行计算，实现对人体中的各处尺寸进行计算测量；

S4、结合图像对人体计算的各项参数以及输入的参数实现对人体进行身材预测：根据图像识别算法对人体图像中的各项参数进行计算，以及结合输入的各项参数，对身材进行计算，完成对身材中的各项指标进行输出；

S5、根据输出的各项指标对身材进行预测，并且给出身材管理的建议：系统中的模型根据各项指标的输出，判断身材的优良，并且对身材管理给出意见。

较佳的，所述S1中的收集的大量身材图像和身材数据信息要一一对应，并且选取的信息数量要均匀的分布，即分布范围包括有瘦小、中等、肥胖和特胖四种参数范围。

通过上述技术方案：图像和参数的一一对应，能够提高模型在计算时候的准确性，并且提高模型处理的效率。