[发明专利]电网饱和负荷预测方法、装置及终端设备

说明书

本发明提供了一种电网饱和负荷预测方法、装置及终端设备，该方法包括：基于预设的格兰杰因果分析结果获取待预测电网的影响因素的当前值；将待预测电网的影响因素的当前值输入至预设的高斯过程回归模型中，确定待预测电网的负荷预测值；基于负荷预测值确定待预测电网的影响因素的未来规划值；将待预测电网的影响因素的未来规划值输入至预设的高斯过程回归模型中，确定待预测电网的饱和负荷预测值。本发明提供的电网饱和负荷预测方法、装置及终端设备，通过引入格兰杰因果分析实现对影响电网负荷的外部因素进行筛选，减少了不必要的外部因素，解决了电网饱和负荷预测过程中产生的伪回归问题，提高了电网饱和负荷预测的准确度。

技术领域

本发明涉及电网规划领域，尤其涉及一种用于电网饱和负荷预测方法、装置及终端设备。

背景技术

饱和区间预测针对电网最终规模的电力需求进行预测，能为电网规划及中长期电力市场交易提供指导。目前，现有的饱和区间预测技术主要利用现有的区间时间序列进行外推，并结合饱和区间的时间判据实现饱和区间预测，例如：生长曲线模型；或者利用常见的经济或人口因素，结合规划值，建立回归模型实现饱和区间预测，例如：协整回归模型。

然而，影响电力需求的外部因素众多，不加筛选地融入建模容易产生伪回归的问题，而且外部因素还会随时间不断变化，现有预测方法对电力需求的饱和时间及饱和负荷预测结果准确度偏低。

发明内容

本发明实施例提供了一种电网饱和负荷预测方法，旨在解决现有预测方法对电力需求的饱和时间及负荷预测结果准确度偏低的问题。

为解决上述问题，本发明实施例的第一方面提供了一种电网饱和负荷预测方法，所述电网饱和负荷预测方法包括：

基于预设的格兰杰因果分析结果获取待预测电网的影响因素的当前值；

将待预测电网的影响因素的当前值输入至预设的高斯过程回归模型中，确定待预测电网的负荷预测值；

基于所述负荷预测值确定待预测电网的影响因素的未来规划值；

将待预测电网的影响因素的未来规划值输入至预设的高斯过程回归模型中，确定待预测电网的饱和负荷预测值。

本发明实施例的第二方面提供了一种电网饱和负荷预测装置，包括：

第一数据获取模块，基于预设的格兰杰因果分析结果获取待预测电网的影响因素的当前值；

第一负荷预测模块，将待预测电网的影响因素的当前值输入至预设的高斯过程回归模型中，确定待预测电网的负荷预测值；

第二数据获取模块，基于所述负荷预测值确定待预测电网的影响因素的未来规划值；

第二负荷预测模块，将待预测电网的影响因素的未来规划值输入至预设的高斯过程回归模型中，确定待预测电网的饱和负荷预测值。

本发明实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的电网饱和负荷预测方法的步骤。

本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的电网饱和负荷预测方法的步骤。

本发明实施例提供电网饱和负荷预测方法的有益效果在于：在利用预设的高斯过程回归模型实现了对电网饱和负荷时间点以及饱和负荷值预测的基础上，进一步引入格兰杰因果分析实现对影响电网负荷的外部因素进行筛选，减少不必要的外部因素，解决电网饱和负荷预测过程中产生的伪回归问题，从而提高电网饱和负荷预测过程的计算速度和电网饱和负荷预测的精准度。

附图说明