[发明专利]基于多元数据分析的人力资源智能匹配管理系统在审

专利信息
申请号: 202110064164.0 申请日: 2021-01-18
公开(公告)号: CN112749951A 公开(公告)日: 2021-05-04
发明(设计)人: 常泽明;骆克宇 申请(专利权)人: 南京可宇科技有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06F16/25;G06F40/242;G06F40/284
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210036 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 多元 数据 分析 人力资源 智能 匹配 管理 系统
【权利要求书】:

1.基于多元数据分析的人力资源智能匹配管理系统,其特征在于:包括用户账号注册模块、信息提取模块、招聘信息发布模块、存储数据库、雇佣信息获取模块、雇佣工作分析模块、工作距离统计模块、工作能力提取模块、关键词获取模块、分析服务器、云管理中心、云匹配服务中心和显示终端;

所述用户账号注册模块用于对同城内各求职人才进行用户注册,通过同城内各求职人才将对应的个人基本信息录入当地人力资源管理系统进行用户账号注册,统计同城内注册成功的各求职人才的用户账号,将同城内注册成功的各求职人才的用户账号发送至信息提取模块;

所述信息提取模块与用户账号注册模块连接,用于接收用户账号注册模块发送的同城内注册成功的各求职人才的用户账号,提取同城内各求职人才的用户账号中求职工作类型、求职工作时长、求职工作薪资、工作地点离家距离和工作能力描述内容,统计同城内各求职人才的用户账号中各求职信息,构成同城内各求职人才的用户账号中各求职信息集合WR(w1r,w2r,...,wir,...,wnr),wir表示为同城内第i个求职人才的用户账号中第r个求职信息,r=r1,r2,r3,r4,r5,r1,r2,r3,r4,r5分别表示为用户账号中求职工作类型、求职工作时长、求职工作薪资、工作地点离家距离和工作能力描述内容,将同城内各求职人才的用户账号中各求职信息集合发送至存储数据库;

所述招聘信息发布模块用于对雇佣工商的人才招聘信息进行发布,雇佣公司通过访问当地人力资源管理系统,发布该雇佣公司的人才招聘信息,并统计雇佣公司的人才招聘信息,将雇佣公司的人才招聘信息分别发送至存储数据库和雇佣信息获取模块;

所述存储数据库分别与信息提取模块和招聘信息发布模块连接,用于接收信息提取模块发送的同城内各求职人才的用户账号中各求职信息集合,同时接收招聘信息发布模块发送的雇佣公司的人才招聘信息,并存储各工作类型对应的各雇佣工作信息和标准词典表中各词语的词义,存储求职工作时长、求职工作薪资、工作地点离家距离和工作能力的匹配度影响系数,分别记为

所述雇佣信息获取模块与招聘信息发布模块连接,用于接收招聘信息发布模块发送的雇佣公司的人才招聘信息,提取雇佣公司的人才招聘信息中雇佣工作信息,将提取的雇佣公司的人才招聘信息中雇佣工作信息发送至雇佣工作分析模块;同时提取雇佣公司的人才招聘信息中雇佣工作地点,将提取的雇佣公司的人才招聘信息中雇佣工作地点发送至工作距离统计模块;

所述雇佣工作分析模块分别与雇佣信息获取模块和存储数据库连接,用于接收雇佣信息获取模块发送的雇佣公司的人才招聘信息中雇佣工作信息,提取存储数据库中存储的各工作类型对应的各雇佣工作信息,将雇佣公司的人才招聘信息中雇佣工作信息与各工作类型对应的各雇佣工作信息进行对比,筛选雇佣公司的人才招聘信息中雇佣工作信息对应的工作类型,将雇佣公司的人才招聘信息中雇佣工作类型发送至分析服务器;

所述分析服务器分别与雇佣工作分析模块和存储数据库连接,用于接收雇佣工作分析模块发送的雇佣公司的人才招聘信息中雇佣工作类型,提取存储数据库中存储的同城内各求职人才的用户账号中求职工作类型,将雇佣公司的人才招聘信息中雇佣工作类型与同城内各求职人才的用户账号中求职工作类型进行对比,若雇佣公司的人才招聘信息中雇佣工作类型与同城内某求职人才的用户账号中求职工作类型不同,表明该求职人才不符合雇佣公司的要求,若雇佣公司的人才招聘信息中雇佣工作类型与同城内某求职人才的用户账号中求职工作类型相同,表明该求职人才符合雇佣公司的要求,统计符合雇佣公司要求的各求职人才,将符合雇佣公司要求的各求职人才分别发送至工作距离统计模块和工作能力提取模块;

所述工作距离统计模块分别与雇佣信息获取模块、分析服务器和存储数据库连接,用于接收雇佣信息获取模块发送的雇佣公司的人才招聘信息中雇佣工作地点,同时接收分析服务器发送的符合雇佣公司要求的各求职人才,提取存储数据库中存储的符合雇佣公司要求的各求职人才的用户账号中家庭居住地点,获取雇佣工作地点离符合雇佣公司要求的各求职人才居住地点的距离,统计雇佣工作地点离符合雇佣公司要求的各求职人才居住地点的距离,构成雇佣工作地点离符合雇佣公司要求的各求职人才居住地点的距离集合LR4(L1r4,L2r4,...,Ljr4,...,Lmr4),m≤n,Lir4表示为雇佣工作地点离符合雇佣公司要求的第j个求职人才居住地点的距离,将雇佣工作地点离符合雇佣公司要求的各求职人才居住地点的距离集合发送至分析服务器;

所述工作能力提取模块分别与分析服务器和存储数据库连接,用于接收分析服务器发送的符合雇佣公司要求的各求职人才,提取存储数据库中存储的符合雇佣公司要求的各求职人才的用户账号中工作能力描述内容,统计符合雇佣公司要求的各求职人才的用户账号中工作能力描述内容,构成符合雇佣公司要求的各求职人才的用户账号中工作能力描述内容集合PR5(p1r5,p2r5,...,pjr5,...,pmr5),m≤n,pjr5表示为符合雇佣公司要求的第j个求职人才的用户账号中工作能力描述内容,将符合雇佣公司要求的各求职人才的用户账号中工作能力描述内容集合发送至关键词获取模块;

所述关键词获取模块与工作能力提取模块连接,用于接收工作能力提取模块发送的符合雇佣公司要求的各求职人才的用户账号中工作能力描述内容集合,通过语义识别获取符合雇佣公司要求的各求职人才的用户账号中工作能力描述内容的关键词,统计符合雇佣公司要求的各求职人才的用户账号中工作能力描述内容的关键词,将符合雇佣公司要求的各求职人才的用户账号中工作能力描述内容的关键词发送至分析服务器;

所述分析服务器与关键词获取模块连接,用于接收工作距离统计模块发送的雇佣工作地点离符合雇佣公司要求的各求职人才居住地点的距离集合,同时接收关键词获取模块发送的符合雇佣公司要求的各求职人才的用户账号中工作能力描述内容的关键词,提取存储数据库中存储的标准词典表中各词语的词义,筛选获得符合雇佣公司要求的各求职人才的用户账号中工作能力描述内容的关键词词义,同时提取存储数据库中存储的雇佣公司的人才招聘信息中雇佣工作具备能力,筛选获得雇佣公司的人才招聘信息中雇佣工作具备能力对应关键词词义,将符合雇佣公司要求的各求职人才的用户账号中工作能力描述内容的关键词词义与雇佣公司的人才招聘信息中雇佣工作具备能力对应关键词词义进行对比,得到符合雇佣公司要求的各求职人才工作能力描述内容关键词词义的对比相似度集合θR51r52r5,...,θjr5,...,θmr5),θjr5表示为符合雇佣公司要求的第j个求职人才工作能力描述内容的关键词词义与雇佣公司的人才招聘信息中雇佣工作具备能力对应关键词词义的对比相似度,将符合雇佣公司要求的各求职人才工作能力描述内容关键词词义的对比相似度集合发送至云管理中心;

同时分析服务器提取雇佣公司的人才招聘信息中雇佣工作时长和雇佣工作薪资,并提取存储数据库中存储的符合雇佣公司要求的各求职人才的用户账号中求职工作时长、求职工作薪资和工作地点离家距离,将符合雇佣公司要求的各求职人才的用户账号中求职工作时长、求职工作薪资和工作地点离家距离与对应的雇佣工作时长、雇佣工作薪资和雇佣工作地点离符合对应求职人才居住地点的距离进行对比,获得符合雇佣公司要求的各求职人才的各求职信息数据差值集合ΔWR′(Δw1r′,Δw2r′,...,Δwjr′,...,Δwmr′),Δwjr′表示为符合雇佣公司要求的第j个求职人才的用户账号中第r′个求职信息与对应的雇佣工作信息的数据对比差值,r′=r2,r3,r4,将符合雇佣公司要求的各求职人才的各求职信息数据差值集合发送至云管理中心;

所述云管理中心分别与分析服务器和存储数据库连接,用于接收分析服务器发送的符合雇佣公司要求的各求职人才工作能力描述内容关键词词义的对比相似度集合和符合雇佣公司要求的各求职人才各求职信息数据差值集合,提取存储数据库中存储的求职工作时长、求职工作薪资、工作地点离家距离和工作能力的匹配度影响系数,计算符合雇佣公司要求的各求职人才的工作能力匹配度百分比和各求职信息匹配度百分比,将符合雇佣公司要求的各求职人才的工作能力匹配度百分比和各求职信息匹配度百分比发送至云匹配服务中心;

所述云匹配服务中心与云管理中心连接,用于接收云管理中心发送的符合雇佣公司要求的各求职人才的工作能力匹配度百分比和各求职信息匹配度百分比,计算符合雇佣公司要求的各求职人才的综合匹配度标准差,并按照从小到大的顺序依次对符合雇佣公司要求的各求职人才的综合匹配度标准差进行排列,其中求职人才的综合匹配度标准差越小,表明该求职人才的综合匹配度越高,将排列后的符合雇佣公司要求的各求职人才的综合匹配度标准差发送至显示终端;

所述显示终端与云匹配服务中心连接,用于接收云匹配服务中心发送的排列后的符合雇佣公司要求的各求职人才的综合匹配度标准差,并进行显示,雇佣公司根据需求雇佣对应的求职人才。

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