[发明专利]一种基于正则误差建模的在线视频前景背景分离方法

权利要求书

1.一种基于正则误差建模的在线视频前景背景分离方法，其特征在于：该分离方法包括如下步骤：

P1、获取需要处理的视频数据，并进行备份保存，形成备份视频和处理视频；

P2、基于颜色明暗对处理视频的各帧图像进行分割，形成图像帧数；

P3、对图像帧数的明暗进行对比，进行随机分布状态进行抓取，剔除模糊化帧数，形成正态图像帧；

P4、在正态图像帧的结构基础上构建模型，进行视频动态背景的自适应建模，得到计算模型；

P5、通过计算模型计算所有帧数的背景概率，形成降序阵列；

P6、从正态图像帧中提取背景帧，插入降序阵列进行概率比对；

P7、若匹配降序模态，则按照顺序进入排列，若不匹配，则进行剔除，得到背景模态；

P8、通过对背景模态进行连续性建模，形成背景区块，剩余的帧数则形成前景区块；

P9、根据背景区块和前景区块的图像帧，对备份视频进行分别提取，即可完成视频前景背景的分离；

所述P1步骤的视频数据为在线视频直接传输获取，且进行同名编号备份；

所述同名编号备份的编号方式为时间段-区域-类别-序列号。

2.根据权利要求1所述 的一种基于正则误差建模的在线视频前景背景分离方法，其特征在于：所述P2步骤的基于颜色明暗采用冷暖色进行区分，且两种色调相互独立进行对比。

3.根据权利要求1所述 的一种基于正则误差建模的在线视频前景背景分离方法，其特征在于：所述P3步骤的剔除模糊化帧数的方法包括如下步骤：

A1、采用视角不变的特征进行特征点匹配；

A2、按照抽样一致性算法，对图像帧进行对齐；

A3、根据人眼能够察觉的颜色明暗差异，设定阈值为8-10；

A4、根据阈值进行对比，低于设定阈值的进行剔除。

4.根据权利要求1所述 的一种基于正则误差建模的在线视频前景背景分离方法，其特征在于：所述P4步骤的自适应建模还包括对不同场景下的视频图像帧进行动态变化，实现正则化内嵌处理。

5.根据权利要求1所述 的一种基于正则误差建模的在线视频前景背景分离方法，其特征在于：所述P5步骤的背景概率根据背景的相似性进行表达，且通过高斯分布进行共轭假设。

6.根据权利要求1所述 的一种基于正则误差建模的在线视频前景背景分离方法，其特征在于：所述P7步骤的不匹配进行剔除的图像帧形成剔除集合，保留进行后续重建。

7.根据权利要求1所述 的一种基于正则误差建模的在线视频前景背景分离方法，其特征在于：所述P9步骤的对备份视频进行分别提取包括图像帧对齐后按照帧数位置进行提取。