[发明专利]一种基于PSO信息粒化的汽车产品设计方案选择方法

说明书

本发明涉及策略选择技术领域，涉及一种基于PSO信息粒化的汽车产品设计方案选择方法。其步骤如下：步骤S1、建立备选方案集合X以及方案评价语言术语集L₁；步骤S2、建立决策者集合E以及决策者评价语言术语集L₂；步骤S3、建立每个决策者对所有备选方案的语言术语评价矩阵D^1w；步骤S4、建立对决策者的语言术语评价矩阵D²；步骤S5、对语言术语进行粒化，获取语言术语评价矩阵D^1w的数值化评价矩阵ND^1w，以及语言术语评价矩阵D²的数值化评价矩阵ND²；步骤S6、依据数值化评价矩阵ND^1w和数值化评价矩阵ND²对每个备选方案的偏好程度进行获取，进而获取最优设计方案。通过本发明能够较佳地将语言术语化的偏好信息转化为数值处理问题，进而获取最优方案。

技术领域

本发明涉及策略选择技术领域，具体地说，涉及一种基于PSO信息粒化的汽车产品设计方案选择方法。

背景技术

汽车产业是国民经济的重要支柱产业之一，随着汽车产品的发展越来越迅速，人们的生活方式正慢慢地被改变。作为一种新兴产业，汽车的需求量在不断增长，以信息技术为主导的工业革命也给汽车行业带来了新的发展机遇。将传统汽车与新一代信息技术不断融合，适应消费者需求的不断变化，为用户提供更优质的服务已经变成当代汽车产品发展新的模式。一方面，汽车产品的开发过程十分繁琐，既需要了解用户的需求，又需要注重质量的管理。另一方面，随着互联网和大数据的发展，人工智能、语音识别等技术为汽车产品设计提供了更多的思路和建议。为了研制出受到消费者喜爱的智能网联汽车，车企在进行研发决策时需要考虑来自各个部门，如研发部、生产部、财务部、市场部等部门的意见，从而选择一种最符合用户需求、最符合企业战略规划的汽车产品设计方案。

由于在汽车产品设计过程中，来自各个部门的意见包含大量的含义较为模糊的语言术语，故难以进行一个系统化化分析和抉择。

发明内容

本发明提供了一种基于PSO信息粒化的汽车产品设计方案选择方法，其能够克服现有技术的某种或某些缺陷。

根据本发明的一种基于PSO信息粒化的汽车产品设计方案选择方法，其包括如下步骤：

步骤S1、建立备选方案集合X以及用于评价对备选方案偏好程度的方案评价语言术语集L₁；其中，X＝{x_t|t＝1,2,3,…,i,…,j,…,n}，x_t表示第t个备选方案；其中，L₁＝{l_h|h＝-p,-p+1,…,0,…,p-1,p}，l_h表示对方案进行评价的第h个语言术语，语言术语l_-p至语言术语l_p所表示的偏好程度递增；

步骤S2、建立决策者集合E以及用于评价对决策者偏好程度的决策者评价语言术语集L₂；其中，E＝{e_w|w＝1,2,3,…,s…,g,…,m}，e_w表示第w个决策者；其中，L₂＝{l_r|r＝-q,-q+1,…,0,…,q-1,q}，l_r表示对决策者进行评价的第r个语言术语，语言术语l_-q至语言术语l_q所表示的偏好程度递增；

步骤S3、每个决策者基于方案评价语言术语集L₁中的语言术语对所有备选方案进行语言术语评价，建立每个决策者对所有备选方案的语言术语评价矩阵 D^1w，D^1w表示第w个决策者对所有备选方案进行评价后获取的矩阵；其中，表示第w个决策者相较于备选方案x_j对备选方案x_i的语言术语评价；其中，表示语言术语评价中语言术语l_h所占的概率；其中，且