[发明专利]一种大数据推送处理方法、系统及云平台

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，涉及一种大数据推送处理方法、系统及云平台。本发明在生成第一项目服务终端和第二项目服务终端在发起项目大数据推送请求之后执行数据访问操作时的项目服务分布图后，进一步结合项目服务分布图对应的反向项目服务分布图，进而可以双向完成推送服务监控机制，并由此建立针对每个项目大数据节点的推送服务绑定关系，从而根据推送服务绑定关系对第一项目服务终端与第二项目服务终端之间的项目大数据推送过程进行推送服务监控。如此，无需过于依赖用户手动配置，能够在两个项目服务终端的初次项目交互过程中进行自动默认配置，进而有效提高项目服务终端的隐私数据安全性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种大数据推送处理方法、系统及云平台。

背景技术

科技成果转化是需要系统性的以追求各要素之间的相关性来提升大数据对接匹配效率，实现大规模的成功对接转化合作的运作体系。现有的科技成果转化工作的开展大都还依赖于从业者个人的资源整合型对接推动。导致当前的科技成果转化平台上数据还无法做到基于从业者日常交流对接等作业场景的就手工具实现最大化最便捷的资源数据沉淀、标准化、智能的匹配、精准推送、及时响应、全程对接记录，也还无法实现各创新群体对象之间的智能协同作业，高效规模化推动科技成果转化工作。

随着网络的迅速发展而带来的网上信息量的大幅增长，使得科技成果转化平台上的用户在面对大量信息时获取自身需要信息就变得相当困难。用户标签，作为“互联网+”时代的一个重要纽带，是根据用户的信息需求、兴趣爱好、使用习惯等，将用户感兴趣的信息、产品等推荐进行简洁精炼的概括提炼，从而更加方便地推荐给用户相应的个性化信息。推荐系统通过用户的历史浏览数据分析用户的兴趣偏好，计算出用户的兴趣点，从而能够从大量的互联网信息中提取出用户感兴趣的信息。

现有技术对于本领域的研究尚处于起步阶段，各种相关技术还不够成熟，在给科技成果转化平台的用户推送数据消息的时候往往会出现偏差，使得用户体验性不高，如何进行数据处理以提高数据推送准确率成为亟待解决的问题。

然而，传统方案中，在项目准备过程中需要不同项目服务终端进行相关的大数据推送交互，然而通常需要用户手动进行配置，一方面需要用户投入较多的学习成本，并且推送服务监控机制过于依赖用户的手动配置，另一方面一旦用户没有手动配置，那么推送系统则无法在后续两个项目服务终端的初次项目交互过程中进行自动默认配置，进而可能影响项目服务终端的隐私数据安全性。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种大数据推送处理方法、系统及云平台，采用推送系统的自动推送服务监控机制，无需过于依赖用户手动配置，能够在两个项目服务终端的初次项目交互过程中进行自动默认配置，进而有效提高项目服务终端的隐私数据安全性。

第一方面，本发明提供一种大数据推送处理方法，应用于云平台，所述云平台与多个项目服务终端通信连接，所述多个项目服务终端处于同一项目局域网中，所述方法包括：

获取第一项目服务终端向第二项目服务终端发送的项目大数据推送请求，并根据所述项目大数据推送请求构建所述第一项目服务终端对应的第一项目推送区域以及构建所述第二项目服务终端对应的第二项目推送区域，所述第一项目推送区域和所述第二项目推送区域分别包括多个不同项目推送节点的推送服务组件；

提取所述第一项目服务终端在所述第一项目推送区域的每个推送服务组件的数据服务对象，同时将所述第二项目推送区域中与项目大数据推送请求所对应的关联项目推送节点的推送服务组件确定为目标推送服务组件，并根据预设项目大数据推送服务和所述第二项目服务终端的数据需求集合将所述数据服务对象添加到所述目标推送服务组件，在所述目标推送服务组件中得到目标项目标签节点，并根据所述数据服务对象、所述目标项目标签节点，生成所述第一项目服务终端和所述第二项目服务终端之间的项目服务分布图；