[发明专利]视频检索方法、电子装置和存储介质

说明书

本申请涉及一种视频检索方法、电子装置和存储介质，该方法包括：获取视频帧序列，其中，视频帧序列包括按照时间戳排列的多个视频帧画面；检测视频帧画面是否包含动检信息，并在视频帧画面包含动检信息的情况下，检测视频帧序列的视频帧画面中预设目标类型的目标，得到检测目标以及检测目标所在的视频帧画面的时间戳；获取预设目标的特征信息和检测目标的特征信息，并对检测目标与预设目标进行特征匹配；确定特征匹配成功的检测目标所在的视频帧画面的时间戳为检索结果。通过本申请，解决了相关技术中视频检索的效率低的问题，实现了提高视频检索效率的技术效果。

技术领域

本申请涉及视频监控技术领域，特别是涉及一种视频检索方法、电子装置和存储介质。

背景技术

监控系统通常包括：多个网络摄像机和网络硬盘录像机。每个IPC拍摄的录像文件对应一个视频通道，一个视频通道可以称之为一路视频。NVR具有存储和回放录像文件的能力。

随着图像分析算法的成熟、芯片计算能力的提升，视频智能分析在视频监控领域中的应用越来越广泛，监控领域的智能分析按照算法运行的位置，可以分为前端智能和后端智能两大类。其中，前端智能主要在网络摄像机上运行，后端智能主要在智能服务器、智能NVR等设备上运行。

随着信息技术的发展以及智慧城市的建设，一方面，视频监控向数字化、高清化发展：另一方面，视频监控的数量和范围也在快速扩展：同时，摄像头的互联已经成为发展趋势。例如公共视频，已经从一个城市内的互联，发展到一个省的互联，逐步到一个国家的互联。

视频监控将成为世界上最大的数据生成器之一，每时每刻都在产生大量的数据。用户常常需要在录制的监控视频中查找特定的目标人物，由于监控视频数据量巨大，靠人工搜寻人力投入非常巨大，且效率低下，检索的及时性不足，因此，如何寻找一种高效的检索方法是一项十分重要而迫切的工作。

相关技术中的视频检索方法往往由于智能分析能力的限制，互联网DVR/NVR无法保证所有通道只能支持智能算法，或不能同时支持多种智能算法，这使得很多场景下的实际录像中本身是没有智能分析结果信息的，因此，视频检索需要在大量的没有包含智能分析结果信息的录像中去检索一些信息，例如在录像中找到某人的行动轨迹或者某辆车的运动轨迹，这使得视频检索的效率和速度较低，同时人力投入较高。

目前针对相关技术中视频检索的效率低的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种视频检索方法、电子装置和存储介质，以至少解决相关技术中视频检索的效率低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种视频检索方法，包括：获取视频帧序列，其中，所述视频帧序列包括按照时间戳排列的多个视频帧画面；检测所述视频帧画面是否包含动检信息，并在所述视频帧画面包含动检信息的情况下，检测所述视频帧序列的所述视频帧画面中预设目标类型的目标，得到检测目标以及所述检测目标所在的视频帧画面的时间戳；获取预设目标的特征信息和所述检测目标的特征信息，并对所述检测目标与所述预设目标进行特征匹配；确定特征匹配成功的检测目标所在的视频帧画面的时间戳为检索结果。

在其中一些实施例中，在确定特征匹配成功的检测目标所在的视频帧画面的时间戳为检索结果之后，所述方法还包括：根据特征匹配成功的检测目标所在的视频帧画面的时间戳，从所述视频帧序列中提取目标视频帧画面，并根据所述目标视频帧画面生成目标视频文件。

在其中一些实施例中，检测所述视频帧画面是否包含动检信息包括：在所述视频帧画面中框定感兴趣区域，对所述感兴趣区域进行运动检测；在所述感兴趣区域内存在动检信息的情况下，确定所述视频帧画面包含动检信息。

在其中一些实施例中，在检测所述视频帧画面是否包含动检信息之后，所述方法还包括：在所述视频帧画面不包含动检信息的情况下，丢弃所述视频帧画面。