[发明专利]用于确定状态异常的电能表的方法及装置

说明书

一种用于确定状态异常的电能表的方法及装置，该方法包括：基于线损残差模型计算得到多个电能表在参考时间段的线损残差以及调整用电量后在盲样时间段的线损残差，之后按照预先设置的指标，对参考时间段和盲样时间段的线损残差进行对比，得到存在可疑状态的电能表及与存在可疑状态的电能表对应的调整幅度，并计算所述存在可疑性的电能表的指标参数值，确定指标参数值最小的电能表为状态异常的电能表，且该状态异常的电能表的超差幅度为用电量调整幅度的相反数。通过本发明实施例提供的方法及装置，能够实现快速高效地确定状态异常的电能表，并且通过设定用电量的多种调整幅度，可以实现精确确定状态异常的电能表的超差幅度。

技术领域

本发明涉及电能表诊断技术领域，具体而言，涉及一种用于确定状态异常的电能表的方法及装置。

背景技术

电能表在运行过程中，其运行误差会发生变化，这种非人为因素所造成的变化通常并不是突然的，而是随着使用年限的增加，缓慢变化的过程。对于电能表状态的监测的传统方法，是通过定期抽检方式或根据批次、运行年限等指标进行抽样，若超差电能表超过一定比例，则对同批次或同年限的电表进行更换。然而这种方法不仅不能够快速地分辨各类问题，而且工作量大，效率很低，且无法覆盖全量在运电能表。

目前，已有一些基于在线采集的用电信息进行电能表状态实时监控的方法，但是存在时效性差的问题，即不能及时确定出突变的异常点电能表及其超差幅度。

发明内容

鉴于此，本发明提出了一种用于确定状态异常的电能表的方法及装置，旨在解决现有技术中电能表状态异常确定时效性差的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种用于确定状态异常的电能表的方法，包括：步骤S101：根据台区内多个电能表中每个电能表的档案信息以及每个电能表在参考时间段中的供电量、用电量、电压和功率因数，并基于线损残差模型计算得到多个电能表在参考时间段的线损残差；将多个电能表中的每个电能表依次选择作为目标电能表，进行步骤S102-S104，直至遍历台区内所有电能表为止：步骤S102：以预设步长的倍数为调整幅度，在预设范围内对所述目标电能表的盲样时间段的用电量进行多种调整幅度的调整；步骤S103：根据所述目标电能表的档案信息以及所述目标电能表在盲样时间段中的供电量、电压、功率因数和调整后的用电量，并基于线损残差模型计算得到所述目标电能表在盲样时间段的线损残差；步骤S104：按照预先设置的指标，对所述参考时间段的线损残差和所述盲样时间段的线损残差进行对比，得到多种调整幅度中存在可疑状态的电能表及与存在可疑状态的电能表对应的调整幅度，并计算所述存在可疑状态的电能表的指标参数值；步骤S105：判断所述指标参数值在阈值范围内的电能表的数量；步骤S106：若数量大于1，则将所述指标参数值在阈值范围内的所有电能表按照指标等级的升序顺序进行排序，从而确定指标参数值最小的电能表，将所述指标参数值最小的电能表确定为状态异常的电能表，其中所述状态异常的电能表的超差幅度为所述状态异常的电能表的盲样时间段中用电量调整幅度的相反数。

进一步地，所述根据台区内多个电能表中每个电能表的档案信息以及每个电能表在参考时间段中的供电量、用电量、电压和功率因数，并基于线损残差模型计算得到多个电能表在参考时间段的线损残差之前，包括：获取台区内所有电能表的档案信息以及所有电能表在采集周期N天内的供电量、用电量、电压以及功率因数；其中，所述盲样时间段为所述采集周期中最近LN天，所述参考时间段为所述采集周期中在所述盲样时间段之前的REF_N天，并且所述参考时间段与所述盲样时间段之间的间隔为预设天数；其中N、LN和REF_N为自然数，N大于或等于LN， N大于或等于REF_N。