[发明专利]一种基于脑电信息的睡眠状态评估方法在审
申请号: | 202110059384.4 | 申请日: | 2021-01-15 |
公开(公告)号: | CN112890829A | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 褚明礼 | 申请(专利权)人: | 褚明礼 |
主分类号: | A61B5/369 | 分类号: | A61B5/369 |
代理公司: | 北京爱普纳杰专利代理事务所(特殊普通合伙) 11419 | 代理人: | 何自刚 |
地址: | 100090 北京市海淀区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 信息 睡眠 状态 评估 方法 | ||
1.一种基于脑电信息的睡眠状态评估方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取用户脑电信号;
对所述脑电信号进行处理以获得多个预设波段的功率;
根据获得的所述功率计算睡眠波段占比;
通过所述睡眠波段占比,进行睡眠质量评估及睡眠因子评估,并展示分项数据图表。
2.根据权利要求1所述的基于脑电信息的睡眠状态评估方法,其特征在于,在获取所述用户脑电信号时,根据国际10-20系统法所标记的电极位置放置电极。
3.根据权利要求2所述的基于脑电信息的睡眠状态评估方法,其特征在于,对所述脑电信号的处理过程包括对脑电信号的放大及滤波。
4.根据权利要求3所述的基于脑电信息的睡眠状态评估方法,其特征在于,所述预设波段包括δ波、θ波、低α波、高α波、低β波、高β波、低γ波、中γ波,共计8个波段。
5.根据权利要求4所述的基于脑电信息的睡眠状态评估方法,其特征在于,所述睡眠波段占比为各个所述预设波段的功率与全部所述预设波段的总功率的比值。
6.根据权利要求5所述的基于脑电信息的睡眠状态评估方法,其特征在于,所述睡眠质量评估包括入睡质量指数、睡中质量指数、总体睡眠质量指数。
7.根据权利要求6所述的基于脑电信息的睡眠状态评估方法,其特征在于,所述入睡质量指数=1000/总功率平均值;
所述睡中质量指数=睡眠时长占比*慢波占比*15/功率平均值,其中,所述睡眠时长占比=睡眠时长/7,所述δ占比为去掉睡眠开始的第1小时数据后的所有慢波功率的平均值,所述功率平均值为去掉睡眠开始的第1小时数据后的睡眠功率的平均值;
所述总体睡眠质量指数=入睡质量指数/2+睡中质量指数/2。
8.根据权利要求7所述的基于脑电信息的睡眠状态评估方法,其特征在于,所述睡眠因子评估包括入睡时长、总睡眠时长、睡眠周期数、睡眠维持、深睡眠占比、深睡眠时长、平均总功率及连续低功率占比。
9.根据权利要求8所述的基于脑电信息的睡眠状态评估方法,其特征在于,所述入睡时长为第一个连续3个总功率在10万以下之前的时间或者功率小于25且睡眠分期在S3的时间,二者中时间较小者;
所述总睡眠时长为睡眠结束时间与睡眠开始时间的差值;
所述睡眠周期数由现有周期数中相邻且相同的数字合并而成;
所述睡眠维持=200/所有功率值的标准差stdevp,范围15~50;
所述深睡眠占比为S3期和S4期的时间占睡眠总时间的百分比;
所述深睡眠时长为S3期和S4期的总时间;
所述平均总功率为睡眠期间总功率的平均值;
所述连续低功率占比为整个睡眠过程中,连续3个总功率在10万以下的时间占比。
10.根据权利要求9所述的基于脑电信息的睡眠状态评估方法,其特征在于,所述分项数据图表包括能量消耗分析图、睡眠周期分析图、抑制指数分析图及活跃指数分析图。
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