[发明专利]基于人工智能算法的制砂控制方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能算法的制砂控制方法，其特征在于，包括：

基于人工智能算法，利用图像采集设备采集砂石生产线各生产设备入口和出口的砂石物理参数作为特征参数，所述砂石物理参数包括：砂石产量数据、砂石粗细数据、级配数据、砂石的石粉含量数据；

根据所述特征参数及预设目标砂石物理参数，对所述砂石生产线上的各生产设备的工作参数进行调节，所述砂石生产线上的各生产设备包括：供料设备、破碎设备、制砂设备、筛分设备、除尘设备、储料设备、运输设备；

当所述特征参数中砂石的石粉含量或级配数据的调整达不到所述预设目标砂石物理参数时，对砂石进行筛分处理和/或掺配处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采集砂石生产线各生产设备入口和出口的砂石物理参数，包括：

采集各生产设备出口和入口的砂石的图像数据；

根据所述图像数据，获取各生产设备出口和入口的砂石的特征参数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述特征参数及预设目标砂石物理参数，对所述砂石生产线上的各生产设备的工作参数进行调节，包括：

根据所述特征参数及预设目标砂石物理参数，对所述砂石生产线上的破碎设备的工作参数进行调节；

将调节工作参数后的破碎设备破碎后的砂石传至筛分设备进行筛分处理；

根据所述筛分处理的结果，将调节工作参数后的破碎设备破碎后的砂石传至制砂设备或破碎设备进行处理。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述特征参数及预设目标砂石物理参数，判断所述砂石生产线上的砂石是否需要清洗，若需要，则对所述砂石生产线上的砂石进行清洗。

5.一种基于人工智能算法的制砂控制系统，其特征在于，包括：

数据感知模块，用于基于人工智能算法，利用图像采集设备采集砂石生产线各生产设备入口和出口的砂石物理参数作为特征参数，所述砂石物理参数包括：砂石产量数据、砂石粗细数据、级配数据、砂石的石粉含量数据；

控制处理模块，用于根据所述特征参数及预设目标砂石物理参数，对所述砂石生产线上的各生产设备的工作参数进行调节，所述砂石生产线上的各生产设备包括：供料设备、破碎设备、制砂设备、筛分设备、除尘设备、储料设备、运输设备；

控制处理模块进一步用于：

当所述特征参数中砂石的石粉含量或级配数据的调整达不到所述预设目标砂石物理参数时，对砂石进行筛分处理和/或掺配处理。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，数据感知模块进一步用于：

采集各生产设备出口和入口的砂石的图像数据；

根据所述图像数据，获取各生产设备出口和入口的砂石的特征参数。

7.如权利要求5所述的系统，其特征在于，控制处理模块进一步用于：

根据所述特征参数及预设目标砂石物理参数，对所述砂石生产线上的破碎设备的工作参数进行调节；

将调节工作参数后的破碎设备破碎后的砂石传至筛分设备进行筛分处理；

根据所述筛分处理的结果，将调节工作参数后的破碎设备破碎后的砂石传至制砂设备或破碎设备进行处理。

8.如权利要求5所述的系统，其特征在于，还包括：

砂石清洗模块，用于根据所述特征参数及预设目标砂石物理参数，判断所述砂石生产线上的砂石是否需要清洗，若需要，则对所述砂石生产线上的砂石进行清洗。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4任一所述方法的计算机程序。