[发明专利]基于模型的医学知识图谱的构建方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于模型的医学知识图谱的构建方法，其特征在于，所述方法包括：

确定表示医学知识的待处理三元组，所述待处理三元组包括头实体、属性关系以及尾实体；

基于所述待处理三元组的语义特征，确定所述待处理三元组的所述属性关系对应的函数模型的模型信息，所述函数模型为确定所述头实体与所述尾实体之间的所述属性关系的约束条件的模型，所述约束条件用于表示所述头实体与所述尾实体之间的属性关系的限制条件；

将所述模型信息作为所述待处理三元组的第四元，生成所述待处理三元组对应的四元组；

其中，所述模型信息包括模型类型，所述模型类型包括：连续函数模型、规则函数模型以及复合函数模型中的一种或多种，其中，所述规则函数模型根据先验知识定义规则，并基于一个或者多个变量进行判定是否满足规则，如果满足规则，则函数返回1，否则返回0；所述复合函数模型为常量函数模型、所述连续函数模型和所述规则函数模型的线性组合；所述基于所述待处理三元组的语义特征，确定所述待处理三元组的所述属性关系对应的函数模型的模型信息，包括：

基于所述待处理三元组的语义特征，确定所述待处理三元组的所述属性关系的约束条件，所述属性关系的约束条件包括所述属性关系的成立条件、所述属性关系发生的群体概率、所述属性关系发生的个体概率中的一种或多种；

若所述属性关系的约束条件为所述属性关系的成立条件，则确定所述属性关系对应的函数模型包括所述规则函数模型；

若所述属性关系的约束条件为所述属性关系发生的群体概率，则确定所述属性关系对应的函数模型包括所述常量函数模型；

若所述属性关系的约束条件为所述属性关系发生的个体概率，则确定所述属性关系对应的函数模型包括所述连续函数模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对多个所述四元组中的共同实体进行合并处理，构建医学知识图谱。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型信息还包括：模型变量和/或模型参数，所述基于所述待处理三元组的语义特征，确定所述待处理三元组的所述属性关系对应的函数模型的模型信息，包括：

若所述函数模型包括规则函数模型，则基于所述待处理三元组的语义特征确定所述规则函数模型所需的模型变量；基于所述模型变量从医疗数据中获取对应的模型参数；

若所述函数模型包括常量函数模型，则基于所述待处理三元组的语义特征，通过统计医学数据集中实体的共现关系的方式确定所述常量函数模型对应的模型参数；

若所述函数模型包括连续函数模型，则基于所述待处理三元组的语义特征确定所述连续函数模型所需的模型变量；通过数据拟合的方式或者模型训练的方式拟合所述连续函数模型对应的模型参数。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述模型信息作为所述三元组的第四元，将所述三元组拓展为四元组，包括：

将所述模型信息以JavaScript对象简谱JSON格式表示为所述三元组的第四元；

基于所述待处理三元组以及所述第四元生成所述四元组。