[发明专利]一种客户流失的预测方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种客户流失的预测方法，其特征在于，包括

获取客户的个人数据；

根据所述个人数据，构建指标特征宽表；

根据所述特征宽表，使用RF算法确定潜在流失客户名单；

根据所述潜在流失客户名单以及Kmeans++算法，对所述潜在流失客户进行分组，确定各个组的所述潜在客户的特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建指标特征宽表，包括，

对所述个人数据进行样本总量、流失客户以及未流失客户样本数的数量进行统计；

将异常值分为数值型异常值以及字符型异常值，对所述数值型异常值进行零填充，对所述字符型异常值进行众数填充。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建指标特征宽表，还包括：采用欠样技术对样本不均衡的现象进行处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述潜在流失客户名单以及Kmeans++算法，对所述潜在流失客户进行聚类分组，确定各个组的所述潜在客户的特征，包括：

根据所述客户的特征，对所述潜在客户提出针对性的营销策略，以使客户流失率降低。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述个人数据，包括：基本信息、资产信息、交易信息、产品持有信息以及金融信用信息。

6.一种客户流失的预测装置，其特征在于，包括：

数据获取单元：用于获取客户个人数据；

表构建单元：用于根据所述个人数据，构建指标特征宽表；

结果确定单元：用于根据所述特征宽表，确定潜在流失客户名单；

特征分析单元：用于根据所述潜在流失客户名单以及Kmeans++算法，对所述潜在流失客户进行分组，确定各个组的所述潜在客户的特征。

7.一种客户流失的预测装置，其特征在于，包括存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令；

所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，以实现权利要求1-5中任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有可执行指令，计算机执行所述可执行指令时能够实现如权利要求1-5任一项所述的方法。