[发明专利]支持读取眼底图像的方法以及装置、包含该装置的系统

权利要求书

1.一种支持读取眼底图像的方法，其为支持读取与对象有关的眼底图像的方法，所述方法包括：

(a)基于机器学习模型，从所述对象的第一眼底图像提取第一属性信息的步骤；

(b)对所述第一眼底图像映射对抗因子，使所述第一属性信息发生变化，生成具有第二属性信息的第二眼底图像的步骤；以及

(c)向外部实体提供具有所述第一属性信息的第一眼底图像和具有所述第二属性信息的第二眼底图像的步骤。

2.根据权利要求1所述的支持读取眼底图像的方法，其中，所述对抗因子包括：

调整表示所述第一眼底图像的R、G、B像素的渐变等级的值、能够调整R、G、B像素的颜色变化的值、在所述第一眼底图像中调整局部对比度的值中的至少一个。

3.根据权利要求1所述的支持读取眼底图像的方法，其中，

所述第二眼底图像是对所述第一眼底图像反复映射所述对抗因子至少一次来生成的，以使基于所述机器学习模型获得的所述第二属性信息的预测值收敛于设定值。

4.根据权利要求3所述的支持读取眼底图像的方法，其中，所述第二眼底图像的数值是根据所述设定值的数值而定。

5.根据权利要求1所述的支持读取眼底图像的方法，其中，所述机器学习模型包括深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络。

6.根据权利要求1所述的支持读取眼底图像的方法，其中，所述第一眼底图像的第一属性信息为，

眼底图像中包含的杯盘比的信息、与盘沿变薄有关的厚度变化信息、与视网膜神经纤维层缺损有关的明暗信息、与视网膜出血有关的位置信息中的至少一个。

7.根据权利要求1所述的支持读取眼底图像的方法，其中，所述第一眼底图像的第一属性信息为，

与玻璃膜疣有关的位置信息、与视网膜色素变性有关的信息、与脉络膜视网膜瘢痕/萎缩有关的信息、与视盘周围萎缩有关的信息、与硬性渗出有关的信息、与棉毛斑有关的信息、与出血有关的信息、与血管异常性疾病有关的信息、与激光疤痕有关的信息、与视网膜下积液有关的信息、与有髓神经纤维有关的信息、与视网膜前膜有关的信息中的至少一个。

8.根据权利要求1所述的支持读取眼底图像的方法，所述方法还包括：对所述第一眼底图像映射对抗因子，生成视觉化的图像的步骤。

9.根据权利要求1所述的支持读取眼底图像的方法，其中所述第一眼底图像的第一属性信息是活用所述对象的临床信息提取的。

10.根据权利要求9所述的支持读取眼底图像的方法，其中，所述临床信息包括所述对象的年龄、性别、病历、门诊信息、检测值、运动习惯、饮食习惯、吸烟以及饮酒与否中的至少一个。

11.一种存储在机器可读记录介质中的计算机程序，其包括指令，所述指令被配置为执行权利要求1至10中任一项所述的方法。

12.一种支持读取眼底图像的装置，所述装置包括：

记忆部，所述记忆部存储有对象的第一眼底图像；以及

处理器，所述处理器基于机器学习模型，从所述第一眼底图像提取第一属性信息，对所述第一眼底图像映射对抗因子，使所述第一属性信息发生变化，生成具有第二属性信息的第二眼底图像。

13.根据权利要求12所述的支持读取眼底图像的装置，其中，所述第一眼底图像的第一属性信息为，

眼底图像中包含的杯盘比的信息、与盘沿变薄有关的厚度变化信息、与视网膜神经纤维层缺损有关的明暗信息、与视网膜出血有关的位置信息中的至少一个。