[发明专利]一种基于知识图谱的电子病历智能检索系统

权利要求书

1.一种基于知识图谱的电子病历智能检索系统，其特征在于，包括：

数据层，用于采集病历信息数据；

平台层，利用大数据平台处理数据层采集的数据，构建病历中心库；

知识图谱层，利用爬虫技术从病历中心库爬取所需医疗数据，生成医疗知识图谱；

实体抽取层，用于根据患者主诉及患者特征对知识图谱层进行实体识别和关系抽取；

应用层，用于整合患者的多元化信息，输入实体抽取层进行匹配，得到检索结果并输出。

2.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的电子病历智能检索系统，其特征在于：所述数据层的数据来源包括HIS、EMR、LIS及ACS。

3.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的电子病历智能检索系统，其特征在于：所述病历信息数据包括结构化数据、非结构化数据及半结构化数据，所述结构化数据包括门诊病历、诊断及医嘱，所述非结构化数据包括检验数据、影像数据及语音数据，所述半结构化数据包括住院病历。

4.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的电子病历智能检索系统，其特征在于：所述大数据平台包括数据集成模块、数据计算模块、数据分析模块、数据存储模块及平台支撑模块。

5.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的电子病历智能检索系统，其特征在于：所述病历中心库包括疾病知识库、检查检验知识库、症状知识库、药品知识库，身体部位知识库及手术知识库。

6.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的电子病历智能检索系统，其特征在于，知识图谱层从病历中心库爬取所需医疗数据的步骤包括：

A1、通过定义模块定义爬虫任务；

A2、调度模块读取爬虫任务，并基于ZooKeeper模块和Redis模块获取爬虫资源；

A3、调度模块处理爬虫任务和爬虫资源，分解任务下达至爬虫引擎定向爬取病历中心库的信息数据；

A4、知识图谱层从病历中心库爬取特定数据，基于web分析模块对不同维度的数据进行可视化分析，生成知识图谱。

7.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的电子病历智能检索系统，其特征在于：所述实体抽取层由数据输入模块、神经网络模块组成，所述数据输入模块采用人工手动输入或语音输入患者特征及患者主诉从而生成文本，所述神经网络模块由Bi-LSTM网络和CRF网络组成，所述实体抽取层的输出结果由疾病种类、疾病症状和诱因组成。

8.如权利要求7所述的一种基于知识图谱的电子病历智能检索系统，其特征在于：所述实体识别和关系抽取的过程具体如下：

B1、对所述患者特征及患者主诉的原始语料数据进行数据清洗生成文本数据；

B2、对生成的文本数据进行词嵌入，生成词向量；

B3、利用Bi-LSTM网络和CRF网络联合模型对所述词向量进行命名实体识别、分词和词性标注，输出对应的实体识别结果，所述实体识别结果为名词性主语和非名词性词语，所述名词性主语即包括疾病种类和疾病症状；

B4、对所述实体识别结果进行标签嵌入、关系抽取，输出非名词性词语的关系抽取结果，即诱因。