[发明专利]一种高分辨率DEM地形特征提取的尺度适应性评价方法有效
申请号: | 202110054955.5 | 申请日: | 2021-01-15 |
公开(公告)号: | CN112860824B | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 谢潇;薛冰;周熙然 | 申请(专利权)人: | 中国科学院沈阳应用生态研究所 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29 |
代理公司: | 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664 | 代理人: | 李巨智 |
地址: | 110016 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 高分辨率 dem 地形 特征 提取 尺度 适应性 评价 方法 | ||
1.一种高分辨率DEM地形特征提取的尺度适应性评价方法,其特征在于,包括:
基于高分辨率DEM中待提取的地形要素,定义所述地形要素相关的评价指标;所述评价指标包括视觉定性指标和统计定量指标;其中,所述视觉定性指标包括地形要素的像素点数量、地形要素的结构辨析度、地形要素的类型数量和地形要素的数据量;所述统计定量指标为不同尺度下DEM地形要素的提取比例;
定义所述评价指标对应的多尺度地形提取模型的尺度适应性评价标准;
输入待评价的多尺度地形提取模型的集合,根据所述尺度适应性评价标准对所述集合中多尺度地形提取模型的尺度适应性进行评价。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述地形要素包括山脊线和山谷线;
所述山脊线,用于描述沿着山脊走向的路线;
所述山谷线,用于描述沿着两山之间狭窄低凹处的路线。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述评价指标对应的多尺度地形提取模型的尺度适应性评价标准,包括视觉定性评价标准和统计定量评价标准。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述视觉定性评价标准,包括:
如果从多尺度地形提取模型中提取的地形要素的像素点数量随图像尺度递增而连续递增,则所述多尺度地形提取模型具备一级尺度适应性;
如果从多尺度地形提取模型中提取的地形要素的结构辨析度随图像尺度递增而连续递增,则所述多尺度地形提取模型具备二级尺度适应性;
如果从多尺度地形提取模型中提取的地形要素的类型数量和/或数据量随图像尺度递增而连续递增,则所述多尺度地形提取模型具备三级尺度适应性;
所述三级尺度适应性优于所述二级尺度适应性,所述二级尺度适应性优于所述一级尺度适应性。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,地形要素的结构辨析度随图像尺度的变化趋势的判断,包括:
将所述地形要素划分成若干个要素段,计算每个要素段中的断点数量,如果每两个连续的要素段中,后一个要素段的断点数量少于前一个要素段的断点数量,则所述地形要素的结构辨析度呈连续递增趋势。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述统计定量评价标准,包括:
如果第一多尺度地形提取模型在不同尺度下DEM地形要素的提取比例大于第二多尺度地形提取模型在对应尺度下DEM地形要素的提取比例,则所述第一多尺度地形提取模型的尺度适应性优于第二多尺度地形提取模型。
7.根据权利要求1或6所述的方法,其特征在于,所述不同尺度下DEM地形要素的提取比例,包括:
其中,和为提取模型在不同尺度下DEM地形要素的提取比例;Numscale+为在第一尺度下的地形图中提取的地形要素数量;Numscale-为在第二尺度下的地形图中提取的地形要素的数量,其中第一尺度大于第二尺度。
8.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1~7中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1~7中任一项所述的方法。
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