[发明专利]一种基于知识关联的论文引用关联指标评估方法和装置在审
申请号: | 202110054735.2 | 申请日: | 2021-01-15 |
公开(公告)号: | CN112883147A | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 郭伟薇;谷俊 | 申请(专利权)人: | 上海柏观数据科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F17/18;G06F40/30 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 赵继明 |
地址: | 200062 上海市普陀*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 知识 关联 论文 引用 指标 评估 方法 装置 | ||
1.一种基于知识关联的论文引用关联指标评估方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
S1、获取需要进行评估的被引论文,检索得到被引论文对应的引用论文;
S2、根据引用论文的作者信息,以及被引论文的作者信息和引用信息,计算得到引用论文的引用维度值;
S3、获取论文主题知识关联库,根据论文主题知识关联库计算得到被引论文与引用论文的相似度值;
S4、根据所述引用维度值与相似度值计算得到论文引用关联指标值,所述论文引用关联指标值与预设阈值组进行对比得到被引论文的引用评估结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于知识关联的论文引用关联指标评估方法,其特征在于,所述步骤S1中通过大数据技术检索得到被引论文对应的引用论文。
3.根据权利要求1所述的一种基于知识关联的论文引用关联指标评估方法,其特征在于,所述引用论文的类型包括自引论文、互引论文或他引论文,所述引用维度值的类型包括自引维度值、互引维度值或他引维度值。
4.根据权利要求3所述的一种基于知识关联的论文引用关联指标评估方法,其特征在于,所述被引论文的作者信息与引用论文的作者信息相同时,引用维度值具体为自引维度值;被引论文的引用信息中存在引用论文的作者信息时,引用维度值具体为互引维度值;被引论文的引用信息中不存在引用论文的作者信息时,引用维度值具体为他引维度值。
5.根据权利要求1所述的一种基于知识关联的论文引用关联指标评估方法,其特征在于,所述引用论文的数量为1个或1个以上,当存在多个引用论文时,步骤S4中与预设阈值组进行对比的为多个引用论文的论文引用关联指标值的平均值。
6.根据权利要求1所述的一种基于知识关联的论文引用关联指标评估方法,其特征在于,所述步骤3中根据所有论文的论文题目、摘要和相应学科的关键词进行构建得到所述论文主题知识关联库。
7.根据权利要求1所述的一种基于知识关联的论文引用关联指标评估方法,其特征在于,所述步骤3中通过语义相似度计算方法,计算得到被引论文与引用论文的相似度值。
8.根据权利要求7所述的一种基于知识关联的论文引用关联指标评估方法,其特征在于,所述步骤3中计算相似度值的过程还包括对计算得到的相似度值进行归一化处理。
9.根据权利要求1所述的一种基于知识关联的论文引用关联指标评估方法,其特征在于,所述预设阈值组包括有小到大的多个阈值,形成多个阈值区间。
10.一种使用如权利要求1所述的基于知识关联的论文引用关联指标评估方法的装置,其特征在于,包括存储器和处理器,所述方法以计算机程序的形式储存在存储器中,并由处理器执行,执行时实现以下步骤:
S1、获取需要进行评估的被引论文,检索得到被引论文对应的引用论文;
S2、根据引用论文的作者信息,以及被引论文的作者信息和引用信息,计算得到引用论文的引用维度值;
S3、获取论文主题知识关联库,根据论文主题知识关联库计算得到被引论文与引用论文的相似度值;
S4、根据所述引用维度值与相似度值计算得到论文引用关联指标值,所述论文引用关联指标值与预设阈值组进行对比得到被引论文的引用评估结果。
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