[发明专利]智能河涌水处理方法及相关装置

权利要求书

1.一种智能河涌水处理方法，其特征在于，应用于污水处理系统，所述方法包括：

获取目标图像，所述目标图像包括目标河道；

若根据所述目标图像确定所述目标河道为疑似被污染河道，则获取所述目标河道的河水样本；

对所述河水样本进行检测，得到目标检测结果；

若所述目标检测结果确定所述目标河道为被污染河道，则对所述目标河道的污水进行进化处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像确定所述目标河道为疑似被污染河道，包括：

对所述目标图像进行特征提取，以得到特征数据；

根据所述特征数据，确定所述目标河道的河道环境信息和河岸环境信息；

根据所述河道环境信息和所述河岸环境信息，确定所述目标河道被污染的目标概率值；

若所述第目标概率值高于第一预设概率值，则确定所述目标河道为疑似被污染河道。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述河道环境信息包括河水的第一颜色、漂浮物的第一数量，所述根据所述河道环境信息和所述河岸环境信息，确定所述目标河道被污染的目标概率值，包括：

根据所述第一颜色，确定所述目标河道被污染的第一概率值，以及根据所述第一数量，确定所述目标河道被污染的第二概率值；

根据所述河岸环境信息，确定第三概率值；

根据所述第一概率值、所述第二概率值和所述第三概率值，确定所述目标概率值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述河岸环境信息，确定第三概率值，包括：

根据所述河岸环境信息，确定参考概率值；

若所述参考概率值高于第二预设概率值，则对所述目标图像拆分，以得到N张子目标图像；

获取所述N张子目标图像中的子河道图像，以得到K个子河道图像，K为小于或等于N的正整数；

根据所述K个子河道图像确定对应的子河道的泡沫数目，以得到K个第一数目；

根据所述K个子河道图像确定对应的子河道的浮游生物群运动趋势，以得到至少一个运动趋势；

根据所述至少一个运动趋势，确定至少一个运动轨迹；

根据所述第一数目以及所述至少一个运动轨迹，确定所述第三概率值。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标检测结果，确定所述目标河道的污染等级；

根据所述污染等级，确定告警信息；

展示所述告警信息。

6.一种智能河涌水处理装置，其特征在于，应用于污水处理系统，所述方法包括：

第一获取单元，用于获取目标图像，所述目标图像包括目标河道；

第二获取单元，用于若根据所述目标图像确定所述目标河道为疑似被污染河道，则获取所述目标河道的河水样本；

检测单元，用于对所述河水样本进行检测，得到目标检测结果；

处理单元，用于若所述目标检测结果确定所述目标河道为被污染河道，则对所述目标河道的污水进行进化处理。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述根据所述目标图像确定所述目标河道为疑似被污染河道方面，所述第二获取单元用于：

对所述目标图像进行特征提取，以得到特征数据；

根据所述特征数据，确定所述目标河道的河道环境信息和河岸环境信息；

根据所述河道环境信息和所述河岸环境信息，确定所述目标河道被污染的目标概率值；

若所述第目标概率值高于第一预设概率值，则确定所述目标河道为疑似被污染河道。