[发明专利]一种寿险精算模型多线程并行计算方法

说明书

本发明公开一种寿险精算模型多线程并行计算方法。所述方法包括：设置多个计算线程，将寿险精算模型的所有计算模块复制到每个计算线程；寿险精算模型开始运行后，从评估数据库中为每个计算线程输入一个记录条数不超过设定阈值的数据块；为完成输入数据块计算任务的每个计算线程输入新的数据块，直到处理完评估数据库中的所有记录。本发明能够明显减小不同计算线程完成全部计算任务的耗时差异，从而减小结果汇总的等待时间，提高寿险精算模型的运行速度。

技术领域

本发明属于寿险精算技术领域，具体涉及一种寿险精算模型多线程并行计算方法。

背景技术

寿险精算评估工作需要使用寿险精算模型进行。用于寿险评估工作的寿险精算模型是以保险公司销售的产品为基础，使用精算和统计学专业方法，定量刻画保险公司未来包括保费和理赔支出等在内的各项现金流、负债、偿付能力成本、利润以及现金流和利润的折现值的数学模型。精算模型通常由一系列计算模块组成，而每个计算模块最重要的基本组成单元为时间序列，比如未来每个单位时间段的死亡人数、预计死亡理赔金额以及保险公司的日常管理成本等。一个精算模型通常由数十个到数百的计算模块构成，包含数千个到数万个时间序列。

在进行具体的寿险评估工作时，评估人员将寿险精算模型对接公司的评估数据库。该数据库包含了公司所有的有效保单的信息，通常有几十万条到几百万条记录。针对每条记录，精算评估模型将计算出所有涉及的计算模块的结果。对于需要输出的计算模块，精算评估模型会将它们的计算结果汇总。由于涉及的计算模块多、计算复杂、数据量大，寿险评估过程耗时很长，最长可达几十小时甚至上百小时。为此，现有技术一般采用多个计算线程平行运行方式降低运算时间。例如，将评估数据库划分成多个子数据库，并将它们分别连接至不同的计算线程。这种方法虽然能够有效提高计算速度，但也存在一定问题，比如，由于每个子数据库的数据记录数量以及针对这些记录的预测的复杂程度不同，因此每个计算线程完成计算任务的耗时长短是不同的，有时这种耗时长短的差别可能会很大，而最后的结果汇总需要等所有线程的计算任务都完成后都能进行，从而会导致因等待一两个耗时很长的计算线程而影响寿险评估的整体速度。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题，本发明提出一种寿险精算模型多线程并行计算方法。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种寿险精算模型多线程并行计算方法，包括以下步骤：

步骤1，设置多个计算线程，将寿险精算模型的所有计算模块复制到每个计算线程；

步骤2，寿险精算模型开始运行后，从评估数据库中为每个计算线程输入一个记录条数不超过设定阈值的数据块；

步骤3，为完成输入数据块计算任务的每个计算线程输入新的数据块，直到处理完评估数据库中的所有记录。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

本发明通过设置多个计算线程，从评估数据库中为每个计算线程输入一个记录条数不超过设定阈值的数据块，为完成输入数据块计算任务的每个计算线程输入新的数据块，直到处理完评估数据库中的所有记录，明显减小了不同计算线程完成全部计算任务的耗时差异，减小了结果汇总的等待时间，提高了寿险精算模型的运行速度。

附图说明

图1为本发明实施例一种寿险精算模型多线程并行计算方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细说明。

本发明实施例一种寿险精算模型多线程并行计算方法，流程图如图1所示，所述方法包括以下步骤：

S101、设置多个计算线程，将寿险精算模型的所有计算模块复制到每个计算线程；

S102、寿险精算模型开始运行后，从评估数据库中为每个计算线程输入一个记录条数不超过设定阈值的数据块；