[发明专利]一种提取环境空气污染特征方法、系统、终端及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110053985.4 申请日: 2021-01-15
公开(公告)号: CN112924619B 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 王世利;黄俊;刘心宇 申请(专利权)人: 深圳市环思科技有限公司
主分类号: G01N33/00 分类号: G01N33/00
代理公司: 深圳市科冠知识产权代理有限公司 44355 代理人: 王久明
地址: 518000 广东省深圳市南山区西丽街道西丽社区打*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 提取 环境 空气污染 特征 方法 系统 终端 存储 介质
【说明书】:

发明涉及提取环境空气污染特征方法,包括以下步骤:采集待分析环境空气监测站以及分布在其周围的不同方位上的至少三个环境空气监测站的一设定污染物指标,并取均值;计算待分析环境空气监测站在多个时间节点获取的该污染物指标与均值的差值,形成残差序列;对残差序列进行一定时间长度的滑动均值计算,获取残差序列滑动平均后的序列均值;计算一定时间长度内的序列均值的时间均值,根据时间均值计算其上限mσ值和下限mσ值;本方法通过对比待分析环境空气监测站与周边环境空气监测站之间的差异,提取出待分析环境空气监测站的个性特征,进一步的分析个性特征的时间规律,达到精准指导决策者针对周边环境空气污染进行治理的目的。

技术领域

本发明涉及空气污染特征提取技术领域,更具体地说,涉及一种提取环境空气污染特征方法、系统、终端及存储介质。

背景技术

环境空气质量是关乎人民健康的重要条件,一个区域的环境空气质量通常以环境空气监测站的数据为基准,环境空气监测站可以包括国控站、省控站等标准监测站,以及基于传感器技术的微型监测站。

空气污染往往包含两部分的污染来源,一部分是大区域本底的污染,即环境空气监测站所在的大区域范围内,受该区域地貌、气候、扩散条件、主要工业活动等因素影响而形成的共性污染特征;这个大区域范围内往往包含了多个环境空气监测站,这些环境空气监测站共同观测大区域本底值的共性污染特征。另一部分来自于某个环境空气监测站周边较小范围内的污染,可认为是直接作用于该监测站,而对大区域内其他监测站没有影响或者影响很小;这部分小时空尺度的污染属于环境空气监测站所在局部位置的个性特征。

环境空气污染的治理也分为两个方面,大区域的污染治理需要各个行政区域的共同努力去完成,治理过程较为漫长;而环境空气监测站周边小范围内的污染治理更加便捷,对于目标站点环境空气质量的改善更加直观,当然也有利于大区域环境空气质量的改善;因此,环境空气污染的治理应着眼于环境空气监测站周边污染的治理,即目标监测站周边小区域范围内污染个性特征的治理。

因此环境空气监测站个性污染特征的提取变得尤为重要,这是指导环境空气治理的基础,目前的污染特征提取方法仅针对自身站点进行污染特征提取,不能区别出大区域的共性污染和本站点的个性污染,不能区别出监测站周边污染的特性,也就不能有效的指导决策者进行治理决策,需要一种针对环境空气监测站点周边小区域个性污染特征的计算方法,以指导对监测站周边环境污染的治理。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种提取环境空气污染特征方法,还提供了一种提取环境空气污染特征系统、一种提取环境空气污染特征终端及存储介质。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:

构造一种提取环境空气污染特征方法,其中,包括以下步骤:

第一步:在一设定时间范围内按设定的多个时间节点采集待分析环境空气监测站以及分布在其周围的不同方位上的至少三个环境空气监测站的一设定污染物指标,并取均值;

第二步:计算待分析环境空气监测站在多个时间节点获取的该污染物指标与均值的差值,形成残差序列;

第三步:对残差序列进行一定时间长度的滑动均值计算,获取残差序列滑动平均后的序列均值;

第四步:计算一定时间长度内的序列均值的时间均值,根据时间均值计算其上限mσ值和下限mσ值。

第五步:根据序列均值、时间均值、上限mσ值和下限mσ值制作折线图。

本发明所述的提取环境空气污染特征方法,其中,还包括方法:将残差序列按照一设定时间长度分成多列数据。

本发明所述的提取环境空气污染特征方法,其中,所述第一步中进行均值计算的计算公式为:

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