[发明专利]网络拓扑结构构建方法、终端设备和计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种网络拓扑结构的构建方法、终端设备和计算机可读存储介质，方法包括：计算Agent i对所有任务区的边际得分；结合所有任务区的边际得分，确定Agent i竞拍到的任务区；从任务区中确定符合预设条件的任务区及能够获得最大得分的插入位置；确定任务区的边际得分；如边际得分大于零，则更新Agent i的信息及更新共享的信息向量，直至所有任务区执行结束，得到所有网络节点之间的逻辑拓扑结构。本发明在互联互通的认知无线网络中通过研究复杂环境下突发事件的各种情况，建立不同的突发事件模型对应不同的任务分配目标函数及约束条件模型并求解，提高了认知无线电网络的传输性能。

技术领域

本申请涉及一种网络拓扑结构的构建方法、终端设备和计算机可读存储介质，属于无线信号传输技术领域。

背景技术

万物互联涉及到智能制造、智慧医疗、智慧城市、物联网大数据，都需要大量的无线连接，所有的无线连接都需要频谱，频谱资源的有限性和对频谱资源的无限需求，为民用认知无线电技术创造了巨大的市场应用空间。

认知无线电网络，能够覆盖很宽的频段，意图完全使用软件来全面完成信号的基带处理、中频调制以及产生射频信号波形。通过加载不同的软件，认知无线电系统可支持不同的波形，支持不同的协议栈，灵活支持全新的系统能力，具备自组网，频谱感知，抗干扰，自适应，低时延，操作维护简单等特性，并能实现和既有无线系统的互联互通。

在互联互通的认知无线网络中，由于环境复杂会出现各种突发事件，例如：突发威胁、随机目标的出现或消失、目标优先级的改变、信号问题或故障等，如何处理上述突发事件，以保证无线信号传输的稳定性及准确性至关重要。

发明内容

本申请的目的在于，提供一种网络拓扑结构的构建方法和终端设备，以解决无线信号传输中的各种突发事件，保证传输的稳定性及准确性。

本发明的第一实施例提供了一种网络拓扑结构的构建方法，包括：

计算Agent i对所有任务区的边际得分；

结合所有任务区的边际得分，确定Agent i竞拍到的任务区；

从任务区中确定符合预设条件的任务区及能够获得最大得分的插入位置；

根据所述符合预设条件的任务区和所述能够获得最大得分的插入位置，确定任务区的边际得分；

如所述边际得分大于零，则更新所述Agent i的信息及更新共享的信息向量，直至所有任务区执行结束，得到所有网络节点之间的逻辑拓扑结构。

优选地，所述结合所述所有任务区的边际得分，确定Agent i竞拍到的任务区，具体为：

根据第一公式确定所述Agent i竞拍到的任务区，所述第一公式为：

式中，表示Agent i对任务区的边际得分，表示Agent i对任务区的最大出价，为任务区的总数量。

优选地，从所述任务区中确定符合预设条件的任务区及能够获得最大得分的插入位置，确定任务区的边际得分，具体为：

根据第二公式确定符合预设条件的任务区，所述第二公式为：

式中，表示Agent i的路径；

根据第三公式确定能够获得最大得分的插入位置，所述第三公式为：

式中，表示Agent i的时间戳，为任务区序号，为任务区的最长序号；

根据第四公式确定任务区的边际得分，所述第四公式为：

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