[发明专利]机组、变压器和辅机状态监测智能预警方法有效
申请号: | 202110053557.1 | 申请日: | 2021-01-15 |
公开(公告)号: | CN112885047B | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
发明(设计)人: | 张培;赵训新;何葵东;邓盛名;罗立军;胡蝶;丁旭;谭曜堃;肖杨 | 申请(专利权)人: | 湖南五凌电力科技有限公司;五凌电力有限公司 |
主分类号: | G08B21/18 | 分类号: | G08B21/18;G01D21/02 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 曾志鹏 |
地址: | 410004 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 机组 变压器 状态 监测 智能 预警 方法 | ||
1.一种机组状态监测智能预警方法,其特征在于,该方法包括:
确定用于监测水轮发电机组运行状态的第一监测体系,所述第一监测体系中包含至少一类监测量;
判断当前的机组工况数据是否满足每一类监测量对应的工况判定条件;
在当前的机组工况数据满足每一类所述监测量对应的工况判定条件时,根据获取到的每一类所述监测量的监测记录文本,并通过连续递增趋势检测法获得每一类所述监测量的一类检测结果;
根据每一类所述监测量的监测记录文本,并通过曼-肯德尔趋势检测法获取每一类所述监测量的二类检测结果;
根据每一类所述监测量的一类检测结果和二类检测结果进行每一类所述监测量的趋势预警。
2.根据权利要求1所述的机组状态监测智能预警方法,其特征在于,所述根据每一类所述监测量的监测记录文本,并通过曼-肯德尔趋势检测法获取每一类所述监测量的二类检测结果,包括:
从每一类所述监测量的监测记录文本获取每一类监测量在预设监测周期内的平均测定值;
采用曼-肯德尔趋势校验算法对每一类监测量在预设监测周期内的平均测定值进行处理,以获取每一类所述监测量的趋势变化;
根据每一类所述监测量的趋势变化和预设置信度阈值,获取每一类所述监测量的二类检测结果。
3.根据权利要求1所述的机组状态监测智能预警方法,其特征在于,所述第一监测体系包含一类监测量、二类监测量和三类监测量;所述一类监测量包含导轴承温度和油槽温度;所以二类监测量包含定子铁芯温度、定子线圈温度、空气冷却器出口温度和空气冷却器入口温度;所述三类监测量包含油槽油位和水流量;所述机组工况数据包含机组的发电状态信息和有功功率信息;
所述判断当前的机组工况数据是否满足每一类监测量对应的工况判定条件,包括:
在机组的发电状态信息由“0”变为“1”,且开机运行时长达到预设第一时长之后,机组的有功功率信息达到预设第一功率时,确定满足一类监测量对应的工况判定条件;
在机组的发电状态信息由“0”变为“1”,且开机运行时长达到预设第一时长之后,机组的有功功率信息达到预设第二功率时,确定满足二类监测量对应的工况判定条件;所述预设第二功率设置在70%~100%额定负荷范围内;
在机组的发电状态信息由“0”变为“1”,且机组的有功功率信息达到预设第三功率时,确定满足三类监测量对应的工况判定条件。
4.根据权利要求1所述的机组状态监测智能预警方法,其特征在于,所述根据获取到的每一类所述监测量的监测记录文本,并通过连续递增趋势检测法获取每一类所述监测量的一类检测结果,包括:
获取每一类所述监测量的测定值,并通过预设的均值模型获得每一类所述监测量的平均测定值,并将所述平均测定值存储于监测记录文本;
从每一类所述监测量的监测记录文本中,获取预设第一数量的平均测定值;
对所述预设第一数量的平均测定值进行拟合,获取每一类所述监测量的拟合曲线;
根据每一类所述监测量的拟合曲线,获取用于表征每一类所述监测量变化趋势的第一特征值;
根据各所述第一特征值和预设预警阈值确定每一类所述监测量的一类检测结果。
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