[发明专利]认知无线电网络信号的多智能体传输方法和终端设备

权利要求书

1.一种认知无线电网络信号的多智能体传输方法，其特征在于，包括：

将分布在同一区域内的网络节点划属为不同的逻辑层面；

利用CBBA算法，建立每个所述逻辑层面上的所有网络节点之间的逻辑拓扑结构，实现认知无线电网络信号的传输，具体为：

当在复杂环境下，发生突发故障时，建立每个逻辑层面上的所有所述网络节点之间的逻辑拓扑结构；

消解所述逻辑拓扑结构中的不同突发任务之间的冲突，实现认知无线电网络信号的传输。

2.根据权利要求1所述的认知无线电网络信号的多智能体传输方法，其特征在于，所述将分布在同一区域内的网络节点划属为不同的逻辑层面，具体为：

所述网络节点周期性收集其邻节点信息，得到邻节点表，所述网络节点分布在同一个区域内；

所述网络节点间交换所述邻节点表，运行K跳关键节点探测算法探测得到该区域内的关键节点；

根据所述关键节点，将所有网络节点划属为不同的逻辑层面。

3.根据权利要求2所述的认知无线电网络信号的多智能体传输方法，其特征在于，所述根据所述关键节点，将所有网络节点划属为不同的逻辑层面，具体为：

当所述网络节点从wlan频段切换到非授权频段时，判断其是否为所述关键节点，若是，则拒绝切换请求，若否，则接受切换请求，进行切换；

当所述网络节点从非授权频段切换到wlan频段时，直接进行切换；从而将所有网络节点划属为wlan频段对应的逻辑层面和非授权频段对应的逻辑层面。

4.根据权利要求3所述的认知无线电网络信号的多智能体传输方法，其特征在于，在所述将分布在同一区域内的网络节点划属为不同的逻辑层面之后，还包括：

判断每个所述逻辑层面中的所述网络节点的密集程度；

如所述密集程度大于或等于密集度阈值，则降低节点度数大于最大度数阈值的所述网络节点的发射功率；

如所述密集程度小于所述密集度阈值，则增加节点度数小于最小度数阈值的所述网络节点的发射功率。

5.根据权利要求1所述的认知无线电网络信号的多智能体传输方法，其特征在于，当在复杂环境下，发生突发故障时，建立每个逻辑层面上的所有所述网络节点之间的逻辑拓扑结构，具体为：

当在复杂环境下，发生突发故障时，建立每个逻辑层面上的所有所述网络节点之间的逻辑拓扑结构具体为：

分别在每个逻辑层面上，计算Agent i对该逻辑层面上所有任务区的边际得分；

结合所述所有任务区的边际得分，确定Agent i竞拍到的任务区；

从所述任务区中确定符合预设条件的任务区及能够获得最大得分的插入位置；

根据所述符合预设条件的任务区和所述能够获得最大得分的插入位置，确定任务区的边际得分；

如所述边际得分大于零，则更新所述Agent i的信息及更新共享的信息向量，直至所有任务区执行结束，得到每个逻辑层面上的所有所述网络节点之间的逻辑拓扑结构。

6.根据权利要求5所述的认知无线电网络信号的多智能体传输方法，其特征在于，所述结合所述所有任务区的边际得分，确定Agent i竞拍到的任务区，具体为：

根据公式（1）确定所述Agent i竞拍到的任务区，所述公式（1）为：

（1）

式中，表示Agent i对任务区的边际得分，表示Agent i对任务区的最大出价，为任务区的总数量。