[发明专利]一种预警方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例提供了一种预警方法、装置、设备及介质，由于本发明实施例获取当前加载的网页的信息和所述网页最终是否被成功加载的状态信息，将该网页的信息及该状态信息输入到预先训练完成的预测模型中，获取该预测模型输出的预测结果，若根据该预测结果，确定当前操作为异常操作，则向目标电子设备发送告警信息。由于本发明实施例通过将当前加载的网页的信息和所述网页最终是否被成功加载的状态信息输入到预先训练完成的预测模型中，根据该预测模型输出的预测结果，判断当前操作是否为异常操作，当当前操作为异常操作时，则向目标电子设备发送告警信息，实现了对异常操作的监控，提高了系统的安全性，提高了用户的使用感受。

技术领域

本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种预警方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前市场有较多前端监控设备，一种是针对用户行为数据采集的运营监控设备，用于分析用户、用户活跃度以及用户的操作轨迹，还有一种是针对系统性能、系统异常的采集分析，用于提供给研发人员定位异常及性能优化。但是现有的前端监控设备只是停留在数据的采集阶段，并没有对用户的操作是否为异常进行判断。同时，当系统正常，但是出现非正常操作，如爬虫行为时，前端监控设备不会进行报警，导致了前端监控设备的监控效果差，导致系统的安全性低。

发明内容

本发明实施例提供了一种预警方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中前端监控设备无法监控异常操作，监控效果差，导致系统的安全性低的问题。

本发明实施例提供了一种预警方法，所述方法包括：

获取当前加载的网页的信息和所述网页最终是否被成功加载的状态信息；

将所述网页的信息及所述状态信息输入到预先训练完成的预测模型中，获取所述预测模型输出的预测结果；

若根据所述预测结果，确定当前操作为异常操作，则向目标电子设备发送告警信息，其中所述异常操作为网页逻辑异常操作或后台服务响应异常操作。

进一步地，所述确定当前操作为异常操作之后，进行告警之前，所述方法还包括：

确定所述异常操作的类型，对已接收的所述类型的异常操作的数量进行更新；

所述向目标电子设备发送告警信息包括：

判断更新后的数量是否大于所述类型对应的预设告警规则中保存的预设数量阈值；

若是，且未针对所述异常操作进行告警时，向目标电子设备发送告警信息。

进一步地，所述方法还包括：

若所述数量不大于所述类型对应的预设告警规则中保存的预设数量阈值，则不进行告警。

进一步地，所述预测模型的训练过程包括：

获取目标样本信息，其中该目标样本信息携带有加载的目标网页的信息和所述目标网页最终是否被成功加载的目标状态信息；

将该目标样本信息输入到原始预测模型中，获取所述原始预测模型输出的所述目标样本信息为异常操作的预测结果；

根据所述预测结果，对所述预测模型的参数进行调整。

进一步地，所述向目标电子设备发送告警信息包括：

若所述异常操作为网页逻辑异常操作，则向目标电子设备发送携带所述异常操作的类型的告警信息；

若所述异常操作为后台服务响应异常操作，则向目标电子设备发送携带所述异常操作的类型以及响应时间的告警信息。

进一步地，所述获取所述预测模型输出的预测结果包括：

获取所述预测模型输出的当前操作为异常操作的异常度；