[发明专利]一种盐下湖相碳酸盐岩的岩性判识方法和系统

说明书

本发明公开了一种盐下湖相碳酸盐岩的岩性判识方法和系统，包括以下步骤：1)基于预处理后的全叠加地震数据体，开展地震属性计算，获取表征地震不连续性的混沌属性三维数据体；2)基于测井解释曲线和叠前角度道集地震数据，开展叠前AVO三参数反演，获得地下介质的剪切模量三维数据体；3)构建贝叶斯岩性分类器，以步骤1)中的混沌属性三维数据体和步骤2)中的剪切模量三维数据体为输入，基于构建的贝叶斯岩性分类器获得岩性概率体，根据钻井结果以及地质认识，选择与钻井揭示的岩性匹配度最高的岩性概率体作为岩性判识结果，进而获得不同岩性的判识结果。

技术领域

本发明涉及一种盐下湖相碳酸盐岩的岩性判识方法和系统，属于油气勘探技术领域。

背景技术

巴西大坎波斯盆地盐下油气资源丰富，储集层为裂谷期的湖相碳酸盐岩沉积储层。由于盐下钻井作业成本高，寻找富含油气的优质湖相碳酸盐岩储层是研究的重点。但是大坎波斯盆地裂谷期火山活动剧烈，湖相碳酸盐岩储层与火成岩叠置发育。火成岩的存在不仅会降低湖相碳酸盐岩储层的物性，而且会增加储层含二氧化碳的风险。因此，在研究中需要对湖相碳酸盐岩以及火成岩进行甄别分析，以提高储层预测的可靠性。

目前，岩性预测主要采用地震反演方法，即，将地震的地层界面信息转换成地层的弹性参数信息，在岩石物理统计分析的指导下，使其能与钻井揭示的岩性结果进行对比分析，实现岩性预测的目标。但是，地震反演的实际应用表明，火成岩为强阻抗特征，岩石物理特征与碳酸盐岩储层有较大的差异，利用反演结果可以在一定程度上识别研究区的火成岩，但裂谷期的浅湖相高泥质含量灰岩的岩石物理特征却与湖相碳酸盐岩基本一致，浅湖相泥灰岩在反演结果中呈现假储层异常，无法有效判识湖相碳酸盐岩储层。因此，单独利用地震反演方法难以有效的预测湖相碳酸盐岩的空间展布特征，需要开展针对性的研究。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的是提供一种盐下湖相碳酸盐岩的岩性判识方法和系统，能够满足实际生产中储层预测的需求。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种盐下湖相碳酸盐岩的岩性判识方法，包括以下步骤：

1)基于预处理后的全叠加地震数据体，开展地震属性计算，获取表征地震不连续性的混沌属性三维数据体；

2)基于测井解释曲线和叠前角度道集地震数据，开展叠前AVO三参数反演，获得地下介质的剪切模量三维数据体；

3)构建贝叶斯岩性分类器，以步骤1)中的混沌属性三维数据体和步骤2)中的剪切模量三维数据体为输入，基于构建的贝叶斯岩性分类器获得岩性概率体，根据钻井结果以及地质认识，选择与钻井揭示的岩性匹配度最高的岩性概率体作为岩性判识结果，进而获得不同岩性的判识结果。

优选地，在上述步骤1)中，开展地震属性计算，获取表征地震不连续性的混沌属性三维数据体，具体过程为：

1.1)对预处理后的全叠加地震数据进行结构张量分析，构建三维结构梯度张量；

1.2)对1.1)中三维结构梯度张量进行特征值分解，获得特征值参数λ1、λ2、λ3；

1.3)将特征值λ1、λ2、λ3代入混沌属性数据体计算公式，获取表征地震不连续性的混沌属性三维数据体，

混沌属性数据体计算公式如下：

式中，C为混沌属性三维数据体。

优选地，在上述步骤1.1)之前，对地震资料进行扩散滤波处理，得到全叠加地震数据体。

优选地，在上述步骤2)中，获得地下介质的剪切模量数据体的具体过程为：

2.1)获取测井解释曲线和叠前角度地震道集数据，基于两者提取地震子波；