[发明专利]基于人工智能的字库处理方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110052705.8 申请日: 2021-01-15
公开(公告)号: CN113569080A 公开(公告)日: 2021-10-29
发明(设计)人: 陈杨;李琛;冷欣航 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/55;G06F40/126
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 王花丽;张颖玲
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 字库 处理 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请提供了一种基于人工智能的字库处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;涉及人工智能技术,方法包括:确定字库的第一风格以及字库的目标字符;对目标字符的第二风格的字符图像进行字符编码处理,得到字符图像的目标字符特征;对第一风格以及目标字符特征进行融合处理,得到字符融合特征;对字符融合特征进行解码处理,得到目标字符的第一风格的字符图像,通过目标字符的第一风格的字符图像更新字库。通过本申请,能够实现更新字库的高效地自动化处理。

技术领域

本申请涉及人工智能技术,尤其涉及一种基于人工智能的字库处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是计算机科学的一个综合技术,通过研究各种智能机器的设计原理与实现方法,使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科,涉及领域广泛,例如自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向,随着技术的发展,人工智能技术将在更多的领域得到应用,并发挥越来越重要的价值。

字库是在计算机中显示字符的途径,相关技术中对于字库的管理(例如生成字库、修改字库等)需要设计师的人工操作方式来实现,处理效率低,难以满足网络时代对于字库的多样化和快速的需求。

相关技术缺乏基于人工智能来对字库进行高效处理的方案。

发明内容

本申请实施例提供一种基于人工智能的字库处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,实现更新字库的高效地自动化处理。

本申请实施例的技术方案是这样实现的:

本申请实施例提供一种图像目标识别方法,包括:

确定字库的第一风格以及所述字库的目标字符;

对所述目标字符的第二风格的字符图像进行字符编码处理,得到所述字符图像的目标字符特征;

对所述第一风格以及所述目标字符特征进行融合处理,得到字符融合特征;

对所述字符融合特征进行解码处理,得到所述目标字符的第一风格的字符图像,通过所述目标字符的第一风格的字符图像更新所述字库。

上述技术方案中,所述对所述第一风格以及所述目标字符特征进行融合处理,得到字符融合特征,包括:

对所述第一风格以及所述目标字符特征进行映射处理,得到包含所述第一风格以及所述目标字符的中间特征向量;

对包含所述第一风格以及所述目标字符的中间特征向量进行仿射变换,得到所述字符融合特征。

上述技术方案中,所述确定字库的第一风格,包括:

确定候选字库中的字符图像的数量;

当所述字符图像的数量小于图像数量阈值时,将所述候选字库作为所述字库,并将所述字库的风格作为所述第一风格。

上述技术方案中,所述确定所述字库的目标字符,包括:

确定不同于所述第一风格的候选字库;

对所述候选字库中的字符图像进行筛选处理,得到包含目标字符的字符图像;

其中,所述包含目标字符的字符图像不存在于所述字库。

上述技术方案中,所述对所述候选字库中的字符图像进行筛选处理,得到包含目标字符的字符图像,包括:

确定所述候选字库中的候选字符图像被选用的频率;

当所述被选用的频率大于选用频率阈值时,将所述候选字符图像作为所述包含目标字符的字符图像。

本申请实施例提供一种图像目标识别方法,包括:

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