[发明专利]一种电力系统惯性中心频率的动态预测方法在审
| 申请号： | 202110052266.0 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112909921A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 郭成;李文云;刘明群;李胜男;杨蕾 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/24;G06F30/20 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 电力系统 惯性 中心 频率 动态 预测 方法 | ||
1.一种电力系统惯性中心频率的动态预测方法，其特征在于，包括：
获取根据广域量测系统测得t时间段内电力系统扰动后的频率波动数据xi(t)；
根据经验模态分解法对所述频率波动数据xi(t)进行分解，得到多个频率IMF分量和余量；
通过支持向量机法计算所述每一个所述频率IMF分量的惯性中心频率预测值；
将所有的所述频率IMF分量的惯性中心频率预测值相加得到电力系统惯性中心频率预测值。
2.根据权利要求1所述的电力系统惯性中心频率的动态预测方法，其特征在于，所述通过支持向量机法计算所述每一个所述频率IMF分量的惯性中心频率预测值的步骤包括：对每一个所述频率IMF分量进行数据优化训练，选择每一个所述频率IMF分量对应的核函数和最佳参数，根据所述核函数和所述最佳参数建立所述频率IMF分量的预测模型，根据所述预测模型计算所述频率IMF分量的预测值，根据所述频率IMF分量的预测值计算所述频率IMF分量的惯性中心频率预测值。
3.根据权利要求1所述的电力系统惯性中心频率的动态预测方法，其特征在于，所述获取根据广域量测系统测得一段时间t内电力系统扰动后的频率波动数据xi(t)的步骤之后还包括：每隔T时间根据广域量测系统测得t时间段电力系统扰动后的频率波动数据xi(T)，并加入所述频率波动数据xi(t)。
4.根据权利要求2所述的电力系统惯性中心频率的动态预测方法，其特征在于，根据所述频率IMF分量的预测值计算所述频率IMF分量的惯性中心频率预测值的计算公式为：
其中，ωCOI为电力系统的惯性中心频率预测值；Mj为电力系统发电机j的惯性常量；MT为电力系统总的惯性常量；m为发电机数量，ωj为电力系统中发电机j的角频率的预测值，所述ωj根据所述核函数和所述最佳参数建立所述频率IMF分量的预测模型计算得出。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云南电网有限责任公司电力科学研究院，未经云南电网有限责任公司电力科学研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110052266.0/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
