[发明专利]一种交通信息管理系统有效

专利信息
申请号: 202110052029.4 申请日: 2021-01-12
公开(公告)号: CN112863184B 公开(公告)日: 2022-11-11
发明(设计)人: 周新焕;彭卫康;田涛 申请(专利权)人: 山西省交通运输运行监测与应急处置中心;深圳市金桥软件有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/017;H04W4/12;G06Q50/26
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 030006 *** 国省代码: 山西;14
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摘要:
搜索关键词: 一种 交通 信息管理 系统
【说明书】:

发明涉及一种交通信息管理系统,包括:道路信息采集模块、车辆信息采集模块、违章管理中心、审批资料采集模块和超限许可审批模块;道路信息采集模块用于采集道路信息;车辆信息采集模块用于采集车辆驾驶信息;违章管理中心用于接收道路信息采集模块发送的道路信息以及车辆信息采集模块采集的车辆驾驶信息,并根据道路信息和车辆驾驶信息基于第一深度学习网络分析车辆违章情况;审批资料采集模块用于基于计算机视觉识别技术采集用户提交的超限申请资料,超限许可审批模块用于基于第二深度学习网络对超限申请资料进行分析,得到审批结果。本发明可以提高交通数据的审批效率和准确度。

技术领域

本发明涉及交通管理领域,特别是涉及一种交通信息管理系统。

背景技术

随着互联网+概念的普及以及城市交通问题的日益突出,智慧交通乃至智慧城市越来越被大众所渴望。交通信息既包含了道路信息,也包含了车辆信息,传统的对于交通信息的管理通过人工筛选以及审核,存在一定的误审率,而且审核效率不高。

发明内容

本发明的目的是提供一种交通信息管理系统,以提高信息审核的效率和准确率。

为实现上述目的,本发明提供了如下方案:

一种交通信息管理系统,包括:道路信息采集模块、车辆信息采集模块、违章管理中心、审批资料采集模块和超限许可审批模块;

所述道路信息采集模块用于采集道路信息;所述车辆信息采集模块用于采集车辆驾驶信息;所述违章管理中心用于接收所述道路信息采集模块发送的道路信息以及所述车辆信息采集模块采集的车辆驾驶信息,并根据所述道路信息和所述车辆驾驶信息基于第一深度学习网络分析车辆违章情况;

所述审批资料采集模块用于基于计算机视觉识别技术采集用户提交的超限申请资料,所述超限许可审批模块用于基于第二深度学习网络对所述超限申请资料进行分析,得到审批结果。

可选的,还包括显示模块,所述显示模块用于显示所述车辆违章情况和所述审批结果。

可选的,还包括:推送模块,所述推送模块用于将所述车辆违章情况和/或所述审批结果推送至对应的用户;推送方式包括微信服务推送和短信推送。

可选的,所述道路信息包括路况信息、车速信息和交通信号灯信息。

可选的,所述车辆驾驶信息包括车辆牌照信息和车辆驾驶员信息。

可选的,所述违章管理中心包括闯红灯自动记录单元、超速占道识别单元、逆行变道抓拍单元、未系安全带识别单元、车牌遮挡识别单元和驾车接拨手持电话识别单元。

可选的,所述审批资料采集模块包括:图像获取单元和图像识别单元;所述图像获取单元用于获取用户提交的图片资料,包括行驶证图片、从业资格证图片和车辆审验表图片;所述图像识别单元用于提取所述用户提交的图片资料中的文字信息,生成文字资料。

可选的,所述超限许可审批模块包括:堆栈式降噪自编码器、画像分析模块和业务决策模块;所述堆栈式降噪自编码器用于对所述文字资料进行特征提取,得到特征向量;所述画像分析模块用于基于知识图谱画像技术对所述特征向量进行真实性匹配分析;所述业务决策模块用于基于决策树对分析结果为真实的特征向量进行审批决策,得到审批结果,所述审批结果为审批通过或审批不通过;所述业务决策模块还用于对分析结果为虚假的特征向量输出审批不通过的审批结果。

根据本发明提供的具体实施例,本发明公开了以下技术效果:

本发明采用深度学习网络对车辆违章情况进行实时识别,以及对超限审批过程进行自动审核,可以快速高效的对交通信息进行管理,提高数据识别、审核的速度以及准确度。

附图说明

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